Fine-tuning di un LLM per la lingua italiana: LoRA, dataset e valutazione
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Costruire una pipeline RAG efficace per contenuti in italiano: scelta dell'embedding multilingue, chunking semantico, RediSearch HNSW, retrieval + re-ranking, generazione con Ollama on-prem, valutazione della qualità.
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