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First-italian-moverDisciplina coniata da A. Karpathy, gennaio 2025

Context Engineering per Solopreneur

Il solopreneur che costruisce una SaaS con AI agent non conosce la disciplina del "cosa mettere nel context window, quando, come, a che costo". Questo mini-course — gratuito + gated — insegna i 5 capitoli fondamentali applicati a casi d'uso reali (PM, HR, legal, customer success).

5moduli
2free
330min
ITlingua

Perché oggi, perché questo corso

  • Disciplina nuova, gap didattico enorme. 36% delle startup 2026 sono solo-founded (Startup Genome 2025). Esplosione di framework AI agent (AutoGen, CrewAI, LangGraph) ma zero materiale didattico italiano end-to-end.
  • Costo è il bottleneck invisibile. Il solopreneur medio spende €200+/mese in token perché non sa come routing, cache, batch. I 5 moduli di questo corso producono risparmio immediato 40-70%.
  • Le basi non cambieranno. Framework specifici (LangGraph, CrewAI) cambieranno in 18 mesi. Le discipline (retrieve, augment, route, observe) no. Il corso è 80% disciplina, 20% tools.

I 5 moduli

  1. 01

    System prompting: cosa dire al modello (e cosa no) GRATIS

    Fondamenti di system prompt: ruolo, tono, constraint, policy di rifiuto. Pattern "role + task + context + format + tone".

    ⏱ 45 min
    Inizia →
  2. 02

    RAG strategy: retrieve, augment, generate, evaluate GRATIS

    Quando serve RAG (e quando no). Chunking strategies. Embedding model selection. Cross-encoder re-ranking. Evaluation loop.

    ⏱ 75 min
    Inizia →
  3. 03

    Agent orchestration: quando serve un agent (quando no) 🔒 Newsletter

    Architetture multi-agent, LangGraph/CrewAI/AutoGen. Planner / Executor / Reflector. Cost-awareness vs gadget.

    ⏱ 75 min
    Sblocca →
  4. 04

    Cost optimization: routing model + prompt caching 🔒 Newsletter

    Routing Haiku/Sonnet/Opus. Prompt caching Anthropic (90% saving). Batch API. Streaming vs batch. Token budget.

    ⏱ 60 min
    Sblocca →
  5. 05

    Production monitoring: tracing, evals, feedback loop 🔒 Newsletter

    Langfuse / Arize / Helicone / Phoenix. Trace spans, latency, cost per request, hallucination detection. Feedback → prompt iteration loop.

    ⏱ 75 min
    Sblocca →

Template Builder (beta)

Prossimamente, un tool che genera context-pattern personalizzati per ruolo (PM, HR, legal, customer success) partendo dai tuoi requisiti. Per ora disponibile come starter set open-source su GitHub.

github.com/fedcal/context-engineering-patterns (coming soon) →