Retrieval quality deep-dive: NDCG, MRR, HitRate, quando il retriever fallisce
Retrieval quality deep-dive: NDCG, MRR, HitRate, quando il retriever fallisce Il retriever restituis…
Re-ranking nelle pipeline RAG: cross-encoder e recupero a due stadi
Il retrieval a due stadi in RAG: bi-encoder per il recupero iniziale veloce, cross-encoder per il re-ranking intelligente dei top-k. Metriche di qualità (nDCG, MRR, recall@k), trade-off latenza-qualità, e implementazione real-world con sentence-transformers + RediSearch su Ollama on-prem.
Cosa ne pensi di questo articolo?
In Breve
Il retrieval a due stadi in RAG: bi-encoder per il recupero iniziale veloce, cross-encoder per il re-ranking intelligente dei top-k. Metriche di qualità (nDCG, MRR, recall@k), trade-off latenza-qualità, e implementazione real-world con sentence-transformers + RediSearch su Ollama on-prem.
Cohort Insights Premium
Report settimanale: tool più usati, articoli trending e dati della community
Discuti questo articolo nella community
Unisciti al gruppo Telegram per discutere con altri sviluppatori, fare domande e condividere le tue esperienze.
Ti è piaciuto questo articolo?
Esplora altri contenuti sul blog o scopri i miei progetti
Commenti
Caricamento commenti...
Accedi per commentare