FastAPI per microservizi ML con Pydantic v2
Costruire microservizi ML con FastAPI (Python 3.12) e Pydantic v2: validazione request/response, asy…
Guida pratica alle tecniche di prompt engineering per generare codice affidabile con modelli LLM. Few-shot, chain-of-thought, role prompting, structured output, iterazione e valutazione. Esempi reali con Ollama on-prem.
Cosa ne pensi di questo articolo?
Guida pratica alle tecniche di prompt engineering per generare codice affidabile con modelli LLM. Few-shot, chain-of-thought, role prompting, structured output, iterazione e valutazione. Esempi reali con Ollama on-prem.
Report settimanale: tool più usati, articoli trending e dati della community
Esplora le serie correlate che approfondiscono questo tema.
Strumenti gratuiti correlati a questo argomento.
Unisciti al gruppo Telegram per discutere con altri sviluppatori, fare domande e condividere le tue esperienze.
Esplora altri contenuti sul blog o scopri i miei progetti
Commenti
Caricamento commenti...
Accedi per commentare