01 - NLP Fondamenti: Tokenizzazione, Embeddings
Guida completa a NLP Fondamenti: Tokenizzazione, Embeddings: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
NLP moderno: BERT, GPT, transformer, tokenizzazione subword, named entity recognition, sentiment analysis, machine translation e information extraction con Hugging Face.
Questa serie raccoglie 10 articoli (circa 162 minuti di lettura totale), pensati per un livello Avanzato. Gli argomenti principali trattati sono NLP, BERT, transformer, Hugging Face.
Guida completa a NLP Fondamenti: Tokenizzazione, Embeddings: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
Guida completa a BERT Spiegato: Architettura e Pretraining: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
Guida completa a Sentiment Analysis: da BERT a Production: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
Guida completa a Sentiment Analysis per Italiano: feel-it e Custom: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
Guida completa a Named Entity Recognition (NER): architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
Guida completa a Text Classification: Multi-label e Multi-class: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
Guida completa a HuggingFace Transformers: Guida Completa: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
Guida completa a Fine-tuning LLM Localmente: LoRA su Consumer GPU: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
Guida completa a Semantic Similarity e Text Matching: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
Guida completa a Monitoring NLP Models in Production: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
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