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NLP Moderno: da BERT ai LLM

NLP moderno: BERT, GPT, transformer, tokenizzazione subword, named entity recognition, sentiment analysis, machine translation e information extraction con Hugging Face.

Questa serie raccoglie 10 articoli (circa 162 minuti di lettura totale), pensati per un livello Avanzato. Gli argomenti principali trattati sono NLP, BERT, transformer, Hugging Face.

10Articoli162 minLettura totaleAvanzatoLivello
NLPBERTtransformerHugging Facesentiment analysis

Articoli della Serie

  1. 1

    01 - NLP Fondamenti: Tokenizzazione, Embeddings

    Guida completa a NLP Fondamenti: Tokenizzazione, Embeddings: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.

  2. 2

    02 - BERT Spiegato: Architettura e Pretraining

    Guida completa a BERT Spiegato: Architettura e Pretraining: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.

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    03 - Sentiment Analysis: da BERT a Production

    Guida completa a Sentiment Analysis: da BERT a Production: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.

  4. 4

    04 - Sentiment Analysis per Italiano: feel-it e Custom

    Guida completa a Sentiment Analysis per Italiano: feel-it e Custom: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.

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    05 - Named Entity Recognition (NER)

    Guida completa a Named Entity Recognition (NER): architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.

  6. 6

    06 - Text Classification: Multi-label e Multi-class

    Guida completa a Text Classification: Multi-label e Multi-class: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.

  7. 7

    07 - HuggingFace Transformers: Guida Completa

    Guida completa a HuggingFace Transformers: Guida Completa: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.

  8. 8

    08 - Fine-tuning LLM Localmente: LoRA su Consumer GPU

    Guida completa a Fine-tuning LLM Localmente: LoRA su Consumer GPU: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.

  9. 9

    09 - Semantic Similarity e Text Matching

    Guida completa a Semantic Similarity e Text Matching: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.

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    10 - Monitoring NLP Models in Production

    Guida completa a Monitoring NLP Models in Production: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.

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