Quiz: AI Engineering

Question 1

Cos'e il RAG (Retrieval-Augmented Generation) e perche e utile?

Accepted Answer

Un pattern che combina retrieval da knowledge base con generazione LLM, riducendo allucinazioni

Question 2

Cosa sono gli embeddings e a cosa servono?

Accepted Answer

Rappresentazioni numeriche dense (vettori) che catturano il significato semantico

Question 3

Cos'e il prompt engineering e quali sono le tecniche principali?

Accepted Answer

Progettare input strutturati per ottenere output ottimali dagli LLM, usando few-shot, chain-of-thought e role prompting

Question 4

Qual e la differenza tra fine-tuning e RAG?

Accepted Answer

Fine-tuning modifica i pesi del modello; RAG fornisce contesto a runtime senza modificare il modello

Question 5

Cos'e un vector database e perche e essenziale per RAG?

Accepted Answer

Un database specializzato per memorizzare e cercare vettori ad alta dimensionalita tramite ricerca di similarita (ANN)