Predittore Risultati Calcio - Elo + xG + Poisson
Inserisci i rating Elo e i gol attesi (xG) delle due squadre per stimare le probabilità 1X2 (vittoria casa, pareggio, vittoria trasferta) con il modello statistico di Poisson.
Come predire i risultati delle partite di calcio
Il modello di predizione combina due approcci statistici consolidati: il rating Elo (Árpád Élő, 1978) per misurare la forza relativa delle squadre, e la distribuzione di Poisson (Maher, 1982) per stimare la probabilità di ogni possibile punteggio. La differenza di Elo tra le due squadre determina la proporzione di gol attesi (lambda) assegnata a ciascuna; la distribuzione di Poisson trasla questi lambda in una matrice di probabilità di ogni singolo risultato fino a 8-8.
Se hai a disposizione i dati di Expected Goals (xG) delle ultime partite, inserirli migliora significativamente la precisione: gli xG catturano la qualità delle occasioni create, non solo i gol effettivamente segnati, riducendo il rumore statistico. I modelli Poisson+Elo raggiungono tipicamente un'accuratezza del 50–55% sulla previsione 1X2 (contro il ~46% di una scelta casuale).
Configura
Risultato
Nessun risultato
Inserisci i valori e premi il pulsante per calcolare.
Domande frequenti
Come funziona il modello Elo per il calcio?
Il rating Elo è un sistema di valutazione della forza relativa sviluppato originariamente per gli scacchi da Árpád Élő (1978) e adottato dal calcio. Una differenza di 200 punti corrisponde a circa 76% di probabilità di vittoria per la squadra più forte. Il modello combina Elo con la distribuzione di Poisson per stimare i gol attesi per squadra.
Cosa sono i gol attesi (xG)?
Gli Expected Goals (xG) misurano la qualità delle occasioni da rete create in base a posizione del tiro, distanza dalla porta e tipo di assist. Un xG di 1.5 significa che le occasioni avrebbero dovuto produrre in media 1.5 gol. Se disponibili, inserirli rende la predizione più precisa rispetto al solo rating Elo.
Come viene usata la distribuzione di Poisson?
La distribuzione di Poisson modella eventi rari e indipendenti con tasso medio noto - esattamente come i gol nel calcio (Maher 1982). Dato il lambda per ciascuna squadra, calcoliamo la probabilità di ogni possibile punteggio fino a 8-8. Sommando le probabilità della matrice otteniamo le probabilità 1X2.
Quanto è accurato questo predittore?
I modelli Poisson + Elo raggiungono tipicamente un'accuratezza del 50-55% nella previsione del risultato 1X2 (vs ~46% del caso). Il modello non considera infortuni, formazioni, condizioni meteo o motivazione. Scopo informativo e sportivo - non per decisioni finanziarie.
Dove trovo i rating Elo per le squadre di calcio?
I rating Elo per le squadre di club sono disponibili su clubelo.com (con storico e API gratuita), footballdatabase.eu e vari siti di statistiche. Per le nazionali, FIFA pubblica il proprio ranking. Soccer Reference riporta varianti Elo avanzate come SPI di FiveThirtyEight.
La somma delle probabilità 1X2 è sempre 100%?
Con il modello di Poisson troncato a 8 gol per squadra, la somma è leggermente inferiore al 100% (tipicamente 99.8–99.9%) perché si trascurano risultati come 9-0 o 10-0, con probabilità infinitesimale. Il tool mostra la somma effettiva per trasparenza.
Come si usa
- Inserisci i rating Elo
Il rating Elo misura la forza relativa di una squadra. Le squadre di Serie A italiane hanno tipicamente rating tra 1400 e 1900. Puoi trovare i rating attuali su siti come clubelo.com o footballdatabase.eu.
- Inserisci i gol attesi (xG) - opzionale
I gol attesi (Expected Goals, xG) rappresentano la qualità delle occasioni create da ciascuna squadra nelle ultime partite. Se disponibili, sostituiscono la stima derivata dal modello Elo puro per una predizione più precisa.
- Calcola le probabilità
Il modello applica la distribuzione di Poisson per stimare la probabilità di ogni possibile risultato (0-0, 1-0, 0-1, ecc.). Le probabilità 1X2 (vittoria casa, pareggio, vittoria trasferta) vengono sommate dalla matrice risultante.
- Interpreta i risultati
Le probabilità 1X2 indicano quanto è probabile ciascun esito secondo il modello. Un'analisi AI (Variant A) è disponibile dopo il calcolo per contestualizzare i risultati con fattori qualitativi non catturati dal modello statistico.
Glossario
- Rating Elo
- Sistema di valutazione della forza relativa di due giocatori/squadre basato sui risultati storici. Differenza di 200 punti → ~76% di probabilità di vittoria per la squadra più forte.
- Expected Goals (xG)
- Metrica che quantifica la qualità delle occasioni da gol in base a posizione, distanza e tipo di tiro. Valore tra 0 e 1 per ogni occasione; somma per tutta la partita = xG totale.
- Lambda (λ)
- Parametro della distribuzione di Poisson che rappresenta il tasso medio atteso di eventi (gol) in un intervallo fisso. Derivato da Elo o fornito direttamente come xG.
- Distribuzione di Poisson
- Distribuzione di probabilità discreta che modella il numero di eventi indipendenti con tasso medio noto in un intervallo. Applicata al calcio da Maher (1982) per stimare la probabilità di ogni punteggio.
- Probabilità 1X2
- Sistema di scommesse europeo: 1 = vittoria squadra di casa, X = pareggio, 2 = vittoria squadra ospite. Le tre probabilità sommano a ~1 (modello troncato a 8 gol per squadra).