Data Science Applicata
Pipeline end-to-end: pandas/numpy, EDA, feature engineering, ML deploy, dashboard. Da 5.340 file data science classificati nel corpus.
📚 Prerequisiti
- Python intermedio
- Statistica base
🎯 Cosa imparerai
- Costruire pipeline EDA → ML → dashboard
- Feature engineering professionale
- Validare modelli per business
- Comunicare insight con storytelling