AI Readiness Assessment PMI
Valuta la maturità AI della tua PMI su 6 dimensioni chiave: strategia, dati, infrastruttura, competenze, processi e governance EU AI Act. Wizard gratuito, risultati in 5 minuti, report PDF via email.
Profilo della tua PMI
Raccontaci la tua azienda: settore, dimensioni e punto di partenza con la tecnologia digitale. Questo personalizza la valutazione AI Readiness.
Domande frequenti sull'AI Readiness PMI
Cos'è l'AI Readiness per una PMI?
L'AI Readiness misura quanto un'azienda è pronta ad adottare l'intelligenza artificiale in modo efficace. Valuta 6 dimensioni: strategia, dati, infrastruttura, competenze, processi e governance. Un punteggio basso non significa che non si può iniziare - indica da dove partire con più impatto.
Quanto tempo richiede questo assessment?
Il wizard è progettato per completarsi in 5–10 minuti. Richiede solo di rispondere a domande di self-assessment sul livello attuale della tua PMI in 6 aree chiave. Non servono dati tecnici o finanziari specifici.
Quali sono i livelli di AI Readiness?
Il modello distingue 5 livelli: Iniziale (0–20%), Emergente (21–40%), In Sviluppo (41–60%), Avanzato (61–80%) e Leader (81–100%). La maggior parte delle PMI italiane si trova tra Emergente e In Sviluppo secondo l'Osservatorio AI del Politecnico di Milano 2024.
Cosa include il report PDF?
Il report PDF include: score globale e per le 6 dimensioni, gap-analysis prioritizzata, 3 raccomandazioni di azione immediate, checklist EU AI Act per PMI, e una roadmap orientativa a 12 mesi per sviluppare le competenze AI. Viene inviato via email gratuitamente.
Cosa prevede l'EU AI Act per le PMI?
Il Regolamento UE 2024/1689 (EU AI Act) classifica i sistemi AI per livello di rischio. Le PMI che sviluppano o utilizzano sistemi AI ad alto rischio (es. in HR, credito, istruzione, sicurezza) devono conformarsi a requisiti di trasparenza, documentazione e supervisione umana. L'AI Act prevede esenzioni e semplificazioni per le micro e piccole imprese.
I dati che inserisco sono al sicuro?
Tutti i calcoli avvengono nel tuo browser. Le risposte al wizard non sono inviate a nessun server. Solo l'email per il PDF viene inviata (opzionale). Le note libere vengono sanitizzate prima di qualsiasi elaborazione per prevenire injection (D-50-21).
Come si usa il Wizard AI Readiness
- Compila il profilo aziendale
Indica settore, dimensioni (numero dipendenti), livello di maturità digitale attuale e obiettivo primario con l'AI. Non servono dati sensibili.
- Valuta le 6 dimensioni AI
Per ciascuna dimensione (strategia, dati, infrastruttura, competenze, processi, compliance) seleziona il livello attuale: Assente, Base o Avanzato. Il wizard mostra una descrizione per guidare la risposta.
- Analizza il report e scarica il PDF
Il report finale mostra il punteggio globale, lo score per dimensione, le 3 priorità di miglioramento e le raccomandazioni. Puoi richiedere il PDF completo via email gratuitamente.
AI Readiness per PMI: perché misurarla nel 2026
L'adozione dell'intelligenza artificiale nelle PMI italiane è in rapida crescita: secondo l'Osservatorio AI del Politecnico di Milano 2024, il 56% delle PMI dichiara di aver avviato almeno un progetto AI, ma solo il 18% ha un programma strutturato. Il gap tra intenzione e capacità è il principale ostacolo all'adozione efficace.
L'AI Readiness Assessment misura questo gap lungo 6 dimensioni: strategia e leadership (vision AI, sponsor esecutivo), qualità dei dati (strutturazione, governance), infrastruttura tecnologica (cloud/on-prem, compute), competenze e cultura (skill interne, formazione), processi e casi d'uso (digitalizzazione, sperimentazione), e compliance AI (EU AI Act, GDPR applicato all'AI).
Il Regolamento UE 2024/1689 (EU AI Act) introduce obblighi crescenti per le organizzazioni che sviluppano o utilizzano sistemi AI. Le PMI che avviano ora un percorso di readiness hanno un vantaggio competitivo: non solo si conformano prima, ma costruiscono le fondamenta per una trasformazione AI sostenibile. Il wizard valuta anche la dimensione compliance in modo semplificato.
Il NIST AI Risk Management Framework 1.0 (2023) e l'ISO/IEC 42001:2023 definiscono le best practice internazionali per la governance AI. Le 6 dimensioni di questo assessment sono allineate ai principi NIST AI RMF (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) e adattate alla realtà delle PMI italiane, senza la complessità enterprise dei framework completi.
Questo wizard è gratuito e client-side: le risposte non vengono inviate a nessun server esterno. Il report PDF opzionale (email-gated) include una roadmap AI orientativa e una checklist EU AI Act per PMI - utile come punto di partenza per un piano di trasformazione AI strutturato.
Glossario AI Readiness
- AI Readiness
- Misura della capacità di un'organizzazione di adottare efficacemente l'intelligenza artificiale. Include dimensioni tecnologiche (dati, infrastruttura), organizzative (strategia, competenze) e di governance (compliance, processi). Fonte: NIST AI RMF 1.0.
- EU AI Act (Reg. 2024/1689)
- Primo regolamento globale completo sull'intelligenza artificiale, in vigore dal 2 agosto 2024. Classifica i sistemi AI per livello di rischio (inaccettabile, alto, limitato, minimo) e impone obblighi di trasparenza, documentazione e supervisione umana. Applicazione progressiva fino al 2027.
- NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
- Framework volontario del National Institute of Standards and Technology (USA) per la gestione del rischio AI. Articolato in 4 funzioni: GOVERN (governance), MAP (identificazione rischi), MEASURE (analisi rischi), MANAGE (risposta rischi). Compatibile con EU AI Act e ISO/IEC 42001.
- Data Governance AI
- Insieme di policy, processi e ruoli che garantiscono la qualità, accessibilità e conformità dei dati usati per addestrare e operare sistemi AI. Include data catalog, data quality KPI, data stewardship e gestione del consenso (GDPR). Dimensione critica per la readiness: senza dati di qualità, l'AI non performa.
- MLOps
- Insieme di pratiche che uniscono Machine Learning e DevOps per automatizzare il ciclo di vita dei modelli AI (sviluppo, test, deploy, monitoring, retraining). Indicatore di maturità AI avanzata: le PMI con MLOps possono iterare i modelli in settimane anziché mesi.
- AI Champion
- Figura interna responsabile di guidare l'adozione AI nell'organizzazione. Traduce la visione AI in iniziative concrete, coinvolge le business unit, monitora i KPI e crea ponti tra il management e i team tecnici. Indicatore di maturità nella dimensione Strategia & Leadership.