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Questa pagina raccoglie i dieci artefatti di ricerca originale pubblicati con un identificatore permanente (DOI) su Zenodo: due dataset di benchmark, tre repository software e cinque dataset open-data, ciascuno con licenza aperta e autore ORCID verificabile. Ogni scheda mostra il DOI del concetto (l'identificatore stabile da citare) e il DOI della versione specifica citata, più il link alla casa dell'artefatto: il repository su GitHub per il software e i benchmark, la pagina dedicata su questo sito per i dataset open-data. Per citare correttamente un artefatto, usa il DOI del concetto: risolve sempre alla versione più recente.

10 artefatti
  • Dataset benchmark

    Sport Intelligence Benchmark

    Metodologia dell'ensemble V2 LightGBM per la previsione di esiti di partite di calcio, con un dataset sintetico riproducibile end-to-end. Il repository riporta due Brier score distinti e mai riconciliati in uno solo: quello sul campione sintetico (riproducibile con un comando, dati generati, non reali) e quello di produzione, 0.5783 su 97.000 partite storiche reali, dichiarato apertamente come non verificabile da terzi perché i dati sottostanti non sono ridistribuibili. Codice: MIT. Contenuto di data/: CC-BY-4.0.

    MITCC-BY-4.0

    Come citare

    10.5281/zenodo.21602378 (apre in nuova scheda)

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione: 10.5281/zenodo.21602379

    Citazione & DOI

    DOI 10.5281/zenodo.21602378

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione:10.5281/zenodo.21602379

    MITCC-BY-4.0 (data/)
    Citazione (APA): Calò, F. (2026). Sport Intelligence Benchmark (v1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21602378
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  • Dataset benchmark

    GEO Retrofit Benchmark

    Motore additivo di retrofit answer-first + FAQ e gate strutturale di rilevamento GEO/AEO, che ha portato un corpus bilingue reale (IT+EN) di 194 articoli da 741 criticità strutturali a 0. Il repository include una coppia di fixture sintetiche prima/dopo per riprodurre meccanicamente la trasformazione: il corpus reale di 741 articoli non è ridistribuito, ma il codice che ha prodotto il risultato è interamente verificabile. Codice: MIT. Contenuto di fixtures/: CC-BY-4.0.

    MITCC-BY-4.0

    Come citare

    10.5281/zenodo.21602375 (apre in nuova scheda)

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione: 10.5281/zenodo.21602376

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    DOI 10.5281/zenodo.21602375

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione:10.5281/zenodo.21602376

    MITCC-BY-4.0 (fixtures/)
    Citazione (APA): Calò, F. (2026). GEO Retrofit Benchmark (v1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21602375
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  • Repository software

    INP/CWV Playbook

    Quattro pattern Angular SSR che hanno portato una home page di produzione reale da un punteggio mobile PageSpeed di 59 a 88 (Moto G Power, 4G). Ogni pattern documenta l'anti-pattern che causava la regressione, la correzione e l'effetto misurato: precompute invece di fan-out, PlatformLocation vs REQUEST in fase di prerender, afterNextRender per eliminare il reflow forzato, e perché una Content-Security-Policy script-src 'self' basata su host (mai strict-dynamic) è l'unica forma compatibile col prerender.

    MIT

    Come citare

    10.5281/zenodo.21602163 (apre in nuova scheda)

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione: 10.5281/zenodo.21602164

    Citazione & DOI

    DOI 10.5281/zenodo.21602163

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione:10.5281/zenodo.21602164

    MIT
    Citazione (APA): Calò, F. (2026). INP/CWV Playbook (v1.0.0) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21602163
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  • Repository software

    Production Postmortems

    Quattro incidenti reali di produzione da un backend Spring Boot, documentati con sintomo, causa radice, motivo per cui la suite di test esistente non li ha intercettati, correzione e regola anti-ripetizione: un crash da checksum Flyway causato da una modifica di un commento, un test di architettura ArchUnit che per mesi ha eseguito zero test in silenzio, un overwrite in-place del JAR mentre una JVM era in esecuzione, e un bean Spring con nome semplice duplicato che blocca l'avvio. Include anche una riproduzione minima e senza dipendenze del meccanismo di checksum Flyway.

    MIT

    Come citare

    10.5281/zenodo.21602370 (apre in nuova scheda)

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione: 10.5281/zenodo.21602371

    Citazione & DOI

    DOI 10.5281/zenodo.21602370

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione:10.5281/zenodo.21602371

    MIT
    Citazione (APA): Calò, F. (2026). Production Postmortems (v1.0.0) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21602370
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  • Repository software

    Clean Architecture Spring Boot Template

    Template Spring Boot 3.4 (Java 21) a Clean Architecture 4 layer con autenticazione JWT, migration Flyway, una slice generica di rate-limiting, un preset Resilience4j e, il punto centrale, un gate di fitness ArchUnit che esegue davvero (quattro regole, Tests run: 4) invece del falso-verde silenzioso Tests run: 0 che il pattern idiomatico @ArchTest a campo statico produce su Spring Boot 3.4. Sanificato a mano da un backend di produzione; l'aggregato di esempio è un Task generico, non un dominio di business reale.

    MIT

    Come citare

    10.5281/zenodo.21602171 (apre in nuova scheda)

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione: 10.5281/zenodo.21602172

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    DOI 10.5281/zenodo.21602171

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione:10.5281/zenodo.21602172

    MIT
    Citazione (APA): Calò, F. (2026). Clean Architecture Spring Boot Template (v1.0.0) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21602171
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  • Dataset open-data

    EU AI Act Obligations Matrix — Italy focus 2026

    Catalogo strutturato degli obblighi del Regolamento UE 2024/1689 (AI Act), mappati per articolo, categoria di rischio, attore coinvolto, scadenza di enforcement e tier sanzionatorio. Pensato come risorsa di pianificazione compliance per provider, deployer, creator e solopreneur nel mercato UE, con note specifiche per il contesto giuridico italiano.

    CC-BY-4.0

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    10.5281/zenodo.20804743 (apre in nuova scheda)

    Versione citata: v1.1.0 — DOI versione: 10.5281/zenodo.21705646

    Citazione & DOI

    DOI 10.5281/zenodo.20804743

    Versione citata: v1.1.0 — DOI versione:10.5281/zenodo.21705646

    CC-BY-4.0
    Citazione (APA): Calò, F. (2026). EU AI Act Obligations Matrix — Italy focus 2026 (v1.1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20804743
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  • Dataset open-data

    Museums Open — Italy 2026 Q2

    Registro di musei e gallerie italiani derivato da OpenStreetMap (ODbL-1.0) e arricchito con gli identificatori Wikidata (CC0). Prima iterazione del dataset Museums Open; v2.0 aggiungerà i dati MiC di accessibilità e l'estensione UK + Francia.

    ODbL-1.0

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    10.5281/zenodo.20804745 (apre in nuova scheda)

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione: 10.5281/zenodo.20804746

    Citazione & DOI

    DOI 10.5281/zenodo.20804745

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione:10.5281/zenodo.20804746

    ODbL-1.0
    Citazione (APA): Calò, F. (2026). Museums Open — Italy 2026 Q2 (v1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20804745
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  • Dataset open-data

    Puglia Tech Ecosystem 2026 — Startup, scale-up, corporate hub

    Snapshot curato dell'ecosistema tech pugliese: startup, scale-up, centri ricerca corporate e hub innovazione attivi nel 2026. Fonti pubbliche: PugliaTechs, Crunchbase, Registro Imprese, LinkedIn verificato. v1.0.0 include 52 entità.

    CC-BY-4.0

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    10.5281/zenodo.20804747 (apre in nuova scheda)

    Versione citata: v1.1.0 — DOI versione: 10.5281/zenodo.21705726

    Citazione & DOI

    DOI 10.5281/zenodo.20804747

    Versione citata: v1.1.0 — DOI versione:10.5281/zenodo.21705726

    CC-BY-4.0
    Citazione (APA): Calò, F. (2026). Puglia Tech Ecosystem 2026 — Startup, scale-up, corporate hub (v1.1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20804747
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  • Dataset open-data

    Quality of Life — Italian Regional Capitals 2026 Q2

    Indice multidimensionale di densità culturale per i 20 capoluoghi di regione italiani, derivato da POI OpenStreetMap (ODbL-1.0) e Wikidata (CC0-1.0). Schema progettato per l'estensione europea e globale futura.

    ODbL-1.0

    Come citare

    10.5281/zenodo.20804749 (apre in nuova scheda)

    Versione citata: v1.1.0 — DOI versione: 10.5281/zenodo.21705736

    Citazione & DOI

    DOI 10.5281/zenodo.20804749

    Versione citata: v1.1.0 — DOI versione:10.5281/zenodo.21705736

    ODbL-1.0
    Citazione (APA): Calò, F. (2026). Quality of Life — Italian Regional Capitals 2026 Q2 (v1.1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20804749
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  • Dataset open-data

    Best Times to Visit — 30 Italian Cities 2026

    Punteggi mensili di raccomandazione di viaggio per 30 città italiane. Tre segnali al mese: comfort meteo (0–100), densità eventi (0–100) e affollamento turistico inverso (0–100), combinati in un punteggio composito. Curazione editoriale basata su dati climatici storici Open-Meteo e flussi ISTAT del turismo 2019–2024.

    CC-BY-4.0

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    10.5281/zenodo.20804751 (apre in nuova scheda)

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione: 10.5281/zenodo.20804752

    Citazione & DOI

    DOI 10.5281/zenodo.20804751

    Versione citata: v1.0.0 — DOI versione:10.5281/zenodo.20804752

    CC-BY-4.0
    Citazione (APA): Calò, F. (2026). Best Times to Visit — 30 Italian Cities 2026 (v1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20804751
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