Expense Forecaster AI
Carica il tuo CSV di spese e ottieni un forecast statistico per i prossimi 1–6 mesi (Prophet), anomalie rilevate con ML (IsolationForest) e una narrativa AI opzionale sui risparmi. Tutto elaborato on-prem: i tuoi dati non escono mai dal server privato.
1. Carica il tuo file CSV
Formato atteso: colonne date, amount, category con header nella prima riga. Date in formato YYYY-MM-DD, importi in euro.
Come utilizzare Expense Forecaster AI
Carica il tuo CSV di transazioni
Trascina o seleziona un file CSV con colonne date, amount, category. Puoi scaricare un CSV di esempio per vedere il formato atteso.
Verifica l'anteprima e la spesa per categoria
Controlla le prime righe importate e la spesa media mensile per categoria prima di lanciare il forecast.
Configura orizzonte e narrativa AI
Scegli l'orizzonte di previsione (1-6 mesi) e decidi se includere la narrativa AI generata da Ollama on-prem con suggerimenti di risparmio.
Analizza forecast e anomalie
Il tool restituisce previsione mensile con intervallo di confidenza (Prophet), transazioni anomale (IsolationForest) e narrativa opzionale.
Suggerimenti
- Più mesi di storico fornisci, più accurato sarà il forecast: con meno di 3 mesi di dati il modello passa automaticamente a una previsione stagionale semplificata.
- Categorizza le transazioni in modo coerente (stesse etichette ricorrenti): aiuta sia l'aggregazione per categoria sia il rilevamento delle anomalie.
- Disattiva la narrativa AI se vuoi solo il forecast statistico: velocizza l'elaborazione e non richiede Ollama attivo.
Domande frequenti
Che formato deve avere il file CSV?
Il CSV deve avere header nella prima riga con colonne date (formato YYYY-MM-DD), amount (numero in euro) e category (testo libero). Usa il pulsante "Scarica CSV di esempio" per un template pronto.
Come funziona il forecast statistico?
Il forecast usa il modello Prophet (o seasonal-naive per storici brevi) applicato alla serie storica delle tue spese, restituendo una previsione mensile con intervallo di confidenza all'80%.
Come vengono rilevate le anomalie?
L'algoritmo IsolationForest analizza il profilo di spesa storico e identifica le transazioni statisticamente anomale rispetto alle tue abitudini, assegnando un punteggio di anomalia a ciascuna.
I miei dati finanziari sono al sicuro?
Sì. Tutta l'elaborazione avviene on-prem su server privato Hetzner con Ollama locale: nessun dato viene condiviso con OpenAI, Anthropic o altri servizi cloud di terze parti.
Posso fidarmi della narrativa AI per decisioni finanziarie?
La narrativa è generata da un modello AI locale a scopo informativo e non sostituisce la consulenza di un professionista. Verifica sempre i suggerimenti con un consulente finanziario qualificato prima di agire.