Content Cluster Builder AI
Inserisci una keyword seed e genera cluster semantici con classificazione intent (informational / transactional / navigational), outline articolo in markdown e suggerimenti di internal linking verso gli articoli esistenti. Elaborazione on-prem via Ollama - nessun dato inviato a cloud.
Configura la generazione
Minimo 3 caratteri. Solo lettere, numeri, spazi, trattini.
Numero massimo di keyword da analizzare nel clustering DBSCAN.
Come utilizzare Content Cluster Builder AI
Inserisci una keyword seed
Scrivi l'argomento di partenza (es. "EU AI Act compliance"): almeno 3 caratteri, solo lettere, numeri, spazi e trattini.
Imposta profondità keyword e lingua
Regola lo slider di profondità (10 = rapido, 100 = approfondito) per decidere quante keyword analizzare nel clustering DBSCAN, e scegli la lingua di output desiderata.
Genera i cluster semantici
Clicca "Genera Cluster": il backend interroga l'indice vettoriale RediSearch HNSW del portfolio e usa Ollama on-prem per classificare l'intent (informational/transactional/navigational) e proporre un outline articolo in markdown.
Esplora, valida ed esporta i risultati
Apri ogni cluster per vedere keyword, outline e suggerimenti di internal linking verso articoli esistenti. Esporta tutto in JSON per integrarlo nel tuo workflow editoriale.
Suggerimenti
- Usa una profondità bassa (10-20) per validare rapidamente un'idea di contenuto, e una profondità alta (70-100) solo quando vuoi pianificare un intero pillar content con più articoli cluster.
- Segui sempre i suggerimenti di internal linking proposti: collegare articoli semanticamente correlati rafforza la topical authority del sito agli occhi dei motori di ricerca.
Domande frequenti
Come vengono generati i cluster di keyword?
Il backend espande la keyword seed, calcola gli embedding vettoriali e applica il clustering DBSCAN per raggruppare termini semanticamente simili. Ogni cluster viene poi arricchito da Ollama (llama3.1:8b on-prem) con classificazione dell'intent e outline articolo.
Cosa significano le etichette informational, transactional e navigational?
Informational indica ricerche di tipo "voglio capire" (guide, spiegazioni). Transactional indica ricerche vicine a un'azione o conversione (comparazioni, acquisto, iscrizione). Navigational indica ricerche verso un brand o strumento specifico già noto all'utente.
I risultati generati dall'AI sono affidabili per una strategia SEO?
Sono un punto di partenza utile per l'ideazione, ma vanno sempre validati con strumenti SEO professionali (Ahrefs, SEMrush) prima di prendere decisioni editoriali definitive, come indicato nel disclaimer visibile sotto i risultati.
I miei dati vengono inviati a servizi cloud esterni?
No, l'intera elaborazione (embedding, clustering e generazione outline) avviene on-prem sul VPS tramite Ollama: nessun dato viene inviato a OpenAI, Anthropic o altri provider cloud terzi.
Cosa fare se la profondità keyword impostata restituisce pochi cluster?
Se l'indice vettoriale RediSearch trova poche keyword semanticamente vicine alla seed inserita, il clustering DBSCAN può produrre pochi cluster o cluster molto piccoli. Prova ad aumentare la profondità (slider verso 70-100) o a usare una keyword seed più ampia e meno di nicchia.