01 - Attention Mechanism nei Transformer: Guida Completa
Guida completa a Attention Mechanism nei Transformer: Guida Completa: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
Deep Learning Avanzato e Edge Deployment
Deep learning avanzato: quantizzazione, pruning, knowledge distillation, deployment su edge devices, ONNX Runtime, TensorRT e ottimizzazione per dispositivi embedded e mobile.
Questa serie raccoglie 10 articoli (circa 162 minuti di lettura totale), pensati per un livello Avanzato. Gli argomenti principali trattati sono Deep Learning, edge deployment, quantization, ONNX.
10Articoli162 minLettura totaleAvanzatoLivello
Deep Learningedge deploymentquantizationONNXTensorRT
Articoli della Serie
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02 - Fine-tuning Transformer: LoRA, QLoRA e Adapters
Guida completa a Fine-tuning Transformer: LoRA, QLoRA e Adapters: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
- 3
03 - Quantizzazione Modelli: GPTQ, AWQ, INT8
Guida completa a Quantizzazione Modelli: GPTQ, AWQ, INT8: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
- 4
04 - Distillazione Modelli: Knowledge Transfer
Guida completa a Distillazione Modelli: Knowledge Transfer: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
- 5
05 - Pruning Reti Neurali: Ridurre Parametri
Guida completa a Pruning Reti Neurali: Ridurre Parametri: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
- 6
06 - Ollama: Eseguire LLM Locali su Laptop e Raspberry
Guida completa a Ollama: Eseguire LLM Locali su Laptop e Raspberry: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
- 7
07 - LLM su Edge Devices: Raspberry Pi e Jetson
Guida completa a LLM su Edge Devices: Raspberry Pi e Jetson: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
- 8
08 - Vision Transformer (ViT) da Zero a Production
Guida completa a Vision Transformer (ViT) da Zero a Production: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
- 9
09 - Neural Architecture Search (NAS): AutoML
Guida completa a Neural Architecture Search (NAS): AutoML: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
- 10
10 - Benchmark e Optimization: da 48GB GPU a 8GB RTX
Guida completa a Benchmark e Optimization: da 48GB GPU a 8GB RTX: architettura, implementazione pratica e best practices per developer e team tecnici.
Metti alla prova le tue conoscenze!
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