04 - Support Vector Machines: Teoria e Implementazione Pratica
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02 - Regressione Lineare e Logistica: Dai Fondamenti alla Pratica
Padroneggia i due algoritmi più importanti del ML: regressione lineare per previsioni numeriche e logistica per classificazione binaria. Impara la matematica essenziale, implementazione Python con scikit-learn, metriche di valutazione e come riconoscere e risolvere problemi di overfitting.
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Padroneggia i due algoritmi più importanti del ML: regressione lineare per previsioni numeriche e logistica per classificazione binaria. Impara la matematica essenziale, implementazione Python con scikit-learn, metriche di valutazione e come riconoscere e risolvere problemi di overfitting.
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