Ciao! Sono

Federico Calò

Sviluppatore Software | Divulgatore Tecnico

Creo applicazioni web moderne e strumenti digitali personalizzati per aiutare le attività a crescere attraverso l'innovazione tecnologica. La mia passione è unire informatica ed economia per generare valore reale.

Contattami

Chi Sono

La mia passione per l'informatica è nata tra i banchi dell'Istituto Tecnico Commerciale di Maglie, dove ho scoperto il potere della programmazione e il fascino di creare soluzioni digitali. Fin da subito, ho capito che l'informatica non era solo codice, ma uno strumento straordinario per trasformare idee in realtà.

Durante gli studi superiori in Sistemi Informativi Aziendali, ho iniziato a intrecciare informatica ed economia, comprendendo come la tecnologia possa essere il motore della crescita per qualsiasi attività. Questa visione mi ha accompagnato all'Università degli Studi di Bari, dove ho conseguito la Laurea in Informatica, approfondendo le mie competenze tecniche e la mia passione per lo sviluppo software.

Oggi metto questa esperienza al servizio di imprese, professionisti e startup, creando soluzioni digitali su misura che automatizzano processi, ottimizzano risorse e aprono nuove opportunità di business. Perché la vera innovazione inizia quando la tecnologia incontra le esigenze reali delle persone.

Le Mie Competenze

Analisi Dati & Modelli Previsionali

Trasformo i dati in insights strategici con analisi approfondite e modelli predittivi per decisioni informate

Automazione Processi

Creo strumenti personalizzati che automatizzano operazioni ripetitive e liberano tempo per attività a valore aggiunto

Sistemi Custom

Sviluppo sistemi software su misura, dalle integrazioni tra piattaforme alle dashboard personalizzate

const federico = {
  nome: "Federico Calò",
  ruolo: "Sviluppatore Software",
  città: "Bari, Italia",
  missione: "Aiutare attraverso l'informatica",
  passioni: [
    "Codice Pulito",
    "Innovazione",
    "Crescita Continua"
  ]
};

La Mia Missione

Credo fermamente che l'informatica sia lo strumento più potente per trasformare le idee in realtà e migliorare la vita delle persone.

Democratizzare la Tecnologia

La mia missione è rendere l'informatica accessibile a tutti: dalle piccole imprese locali alle startup innovative, fino ai professionisti che vogliono digitalizzare la propria attività. Ogni realtà merita di sfruttare le potenzialità del digitale.

Unire Informatica ed Economia

Non è solo questione di scrivere codice: è capire come la tecnologia possa generare valore reale. Intrecciando competenze informatiche e visione economica, aiuto le attività a crescere, ottimizzare processi e raggiungere nuovi traguardi di efficienza e redditività.

Creare Soluzioni su Misura

Ogni attività è unica, e così devono esserlo le soluzioni. Sviluppo strumenti personalizzati che rispondono alle esigenze specifiche di ciascun cliente, automatizzando processi ripetitivi e liberando tempo per ciò che conta davvero: far crescere il business.

Trasforma la Tua Attività con la Tecnologia

Che tu gestisca un negozio, uno studio professionale o un'azienda, posso aiutarti a sfruttare le potenzialità dell'informatica per lavorare meglio, più velocemente e in modo più intelligente.

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12/2024 - Presente

Custom Software Engineering Analyst

Accenture

Bari, Puglia, Italia · Ibrida Analisi e sviluppo di sistemi informatici attraverso l'utilizzo di Java e Quarkus in Health and Public Sector. Formazione continua su tecnologie moderne per la creazione di soluzioni software personalizzate ed efficienti e sugli agenti.

💼

06/2022 - 12/2024

Analista software e Back End Developer Associate Consultant

Links Management and Technology SpA

Esperienza nell'analisi di sistemi software as-is e flussi ETL utilizzando PowerCenter. Formazione completata su Spring Boot per lo sviluppo di applicazioni backend moderne e scalabili. Sviluppatore Backend specializzato in Spring Boot, con esperienza in progettazione di database, analisi, sviluppo e testing dei task assegnati.

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02/2021 - 10/2021

Programmatore software

Adesso.it (prima era WebScience srl)

Esperienza nell'analisi AS-IS e TO-BE, evoluzioni SEO ed evoluzioni website per migliorare le performance e l'engagement degli utenti.

🎓

2018 - 2025

Laurea in Informatica

Università degli Studi di Bari Aldo Moro

Bachelor's degree in Computer Science, focusing on software engineering, algorithms, and modern development practices.

📚

2013 - 2018

Diploma - Sistemi Informativi Aziendali

Istituto Tecnico Commerciale di Maglie

Technical diploma specializing in Business Information Systems, combining IT knowledge with business management.

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Evoluzione del Progetto: Scalabilità e Manutenzione

Un progetto non finisce con il deploy. La vera sfida è mantenerlo, evolverlo e scalarlo nel tempo. Claude può essere un partner prezioso per refactoring, aggiunta di feature e decisioni di scalabilità.

In questo articolo vedremo come usare Claude per la manutenzione continua, il refactoring guidato e la pianificazione dell'evoluzione del progetto.

Cosa Imparerai

Strategie di refactoring con Claude
Aggiunta di nuove feature in modo sicuro
Gestione del debito tecnico
Scalabilità: quando e come
Manutenzione preventiva

Refactoring Guidato con Claude

Claude eccelle nel refactoring perchè può analizzare il contesto completo e suggerire miglioramenti mantenendo la compatibilità.

Prompt per Refactoring

<role>Sei un Senior Developer specializzato in refactoring</role>

<context>
Ho questo OrderService che è cresciuto troppo.
Ha 500+ righe e gestisce: CRUD, validazione, notifiche, pagamenti.
</context>

<code>
[Incolla il codice del service]
</code>

<task>
Analizza il service e proponi un piano di refactoring:
1. Identifica le violazioni di Single Responsibility
2. Proponi la separazione in servizi più piccoli
3. Suggerisci l'ordine di refactoring (minimo rischio)
4. Fornisci esempi di codice per le parti critiche
</task>

<constraints>
- Mantieni compatibilità API esterna
- Refactoring incrementale (no big bang)
- Ogni step deve essere deployabile
</constraints>

Pattern di Refactoring Comuni

      Refactoring Patterns
      
        PatternQuando UsarloBeneficio

          Extract Service
          Service troppo grande
          Single Responsibility
        
          Replace Conditional with Polymorphism
          Switch/if complessi
          Estensibilita
        
          Introduce Parameter Object
          Troppi parametri
          Leggibilita, manutenibilità
        
          Extract Domain Events
          Side effects sparsi
          Decoupling, testabilità

Aggiunta Nuove Feature

Prompt per Nuova Feature

<context>
Progetto: Order Management (gia in produzione)
Stack: Spring Boot, PostgreSQL, Angular
Feature esistenti: CRUD ordini, pagamenti, notifiche email
</context>

<task>
Devo aggiungere la feature "Ordini Ricorrenti":
- Un cliente può impostare un ordine come ricorrente
- Frequenza: giornaliera, settimanale, mensile
- Il sistema crea automaticamente nuovi ordini

Analizza:
1. Impatto sulle entità esistenti
2. Nuove entità/tabelle necessarie
3. Modifiche API
4. Considerazioni di backward compatibility
5. Piano di implementazione step-by-step
</task>

Feature Toggle Pattern

Feature Toggle per Rilascio Graduale

// FeatureToggleService.java
@Service
public class FeatureToggleService {{ '{' }}

    @Value("#123;{ '{' }}features.recurring-orders.enabled:false{{ '}' }}")
    private boolean recurringOrdersEnabled;

    @Value("#123;{ '{' }}features.recurring-orders.rollout-percentage:0{{ '}' }}")
    private int rolloutPercentage;

    public boolean isRecurringOrdersEnabled(String customerId) {{ '{' }}
        if (!recurringOrdersEnabled) return false;

        // Rollout graduale basato su hash del customer ID
        int hash = Math.abs(customerId.hashCode() % 100);
        return hash < rolloutPercentage;
    {{ '}' }}
{{ '}' }}

// Uso nel controller
@PostMapping("/{{ '{' }}orderId{{ '}' }}/recurring")
public ResponseEntity<?> setRecurring(
        @PathVariable String orderId,
        @RequestBody RecurringConfig config,
        @AuthenticationPrincipal User user) {{ '{' }}

    if (!featureToggle.isRecurringOrdersEnabled(user.getCustomerId())) {{ '{' }}
        return ResponseEntity.status(404).body("Feature not available");
    {{ '}' }}

    return orderService.setRecurring(orderId, config);
{{ '}' }}

Gestione Debito Tecnico

Prompt per Analisi Debito Tecnico

<task>
Analizza questa codebase e identifica il debito tecnico:

1. Code smells (duplicazione, metodi lunghi, classi god)
2. Dipendenze outdated con vulnerabilità note
3. Test mancanti o fragili
4. Documentazione obsoleta
5. Configurazioni hardcoded

Per ogni issue:
- Severity (critical, high, medium, low)
- Effort stimato (ore)
- Impatto se non risolto
- Suggerimento di fix
</task>

Template Tech Debt Backlog

# Tech Debt Backlog

## Critical
| Issue | Effort | Impact | Sprint |
|-------|--------|--------|--------|
| Spring Boot 3.0 → 3.2 (CVE) | 4h | Security | Next |
| N+1 query in OrderList | 2h | Performance | Next |

## High
| Issue | Effort | Impact | Sprint |
|-------|--------|--------|--------|
| OrderService split | 8h | Maintainability | Q2 |
| Add integration tests | 16h | Reliability | Q2 |

## Medium
| Issue | Effort | Impact | Sprint |
|-------|--------|--------|--------|
| Refactor DTOs to records | 4h | Code quality | Backlog |
| Update Javadoc | 2h | Documentation | Backlog |

Scalabilità

Quando Scalare

      Indicatori per Scalabilità
      
        MetricaThresholdAzione

          Response Time P95
          > 500ms
          Ottimizza query, aggiungi cache
        
          CPU Usage
          > 70% sustained
          Scale orizzontale
        
          Memory Usage
          > 80%
          Analizza memory leaks, scale up
        
          Error Rate
          > 1%
          Debug, circuit breaker
        
          DB Connections
          > 80% pool
          Read replicas, connection pooling

Strategie di Scalabilità

Prompt per Analisi Scalabilità

<context>
Il mio progetto è cresciuto:
- 10.000 utenti attivi/giorno
- 50.000 ordini/giorno
- Response time P95: 800ms (target: 300ms)
- Single instance, PostgreSQL, Redis cache

Stack: Spring Boot, PostgreSQL, Redis, Kafka
</context>

<task>
Analizza e proponi una strategia di scalabilità:
1. Quick wins (ottimizzazioni senza cambi architettura)
2. Medium term (1-2 mesi)
3. Long term (se continua a crescere)

Per ogni proposta:
- Effort di implementazione
- Costo infrastruttura stimato
- Impatto atteso
</task>

Manutenzione Preventiva

Checklist Manutenzione Mensile

# Checklist Manutenzione Mensile

## Dipendenze
- [ ] Check vulnerabilità (./mvnw dependency:check)
- [ ] Update minor versions
- [ ] Review breaking changes major versions

## Database
- [ ] Analizza query lente (pg_stat_statements)
- [ ] Verifica dimensione tabelle
- [ ] Check indici non utilizzati
- [ ] Test restore backup

## Monitoring
- [ ] Review alert triggered
- [ ] Analizza trend metriche
- [ ] Verifica log errors
- [ ] Check disk usage

## Sicurezza
- [ ] Rotate secrets/keys
- [ ] Review access logs
- [ ] Check certificate expiry
- [ ] Update security patches

## Documentazione
- [ ] Sync README con stato attuale
- [ ] Update API docs se cambiata
- [ ] Review ADR pendenti

Riepilogo e Prossimo Passo

Abbiamo percorso un lungo cammino nella serie "Claude: AI-Driven Personal Project". In questi articoli abbiamo esplorato come usare Claude come partner tecnico per ogni fase dello sviluppo:

      Riepilogo della Serie
      Foundation: Principi di Claude e prompt engineering
Contesto: Setup progetto e file di istruzioni
Ideazione: MVP, requisiti, user personas
Architettura: Backend Spring Boot, Frontend Angular
Struttura Codice: Organizzazione e convenzioni
Prompt Engineering: Tecniche avanzate
Testing: Strategie e generazione test
Documentazione: README, API, ADR
Deploy: Docker, CI/CD, monitoring
Evoluzione: Refactoring, scalabilità, manutenzione
Integrazione Reale: Claude Code in un progetto di produzione

    

Punti Chiave

Claude è un amplificatore: Le tue competenze determinano i risultati
Contesto è tutto: Più informazioni dai, migliori risposte ottieni
Itera sempre: La prima risposta è un punto di partenza
Verifica sempre: Claude è potente ma non infallibile
Documenta le decisioni: Il futuro te stesso ti ringraziera

Nel prossimo articolo vedremo come applicare tutto questo in un progetto reale: l'integrazione di Claude Code in Play The Event, un progetto multi-stack con architettura DDD e Hexagonal.

Pattern	Quando Usarlo	Beneficio
Extract Service	Service troppo grande	Single Responsibility
Replace Conditional with Polymorphism	Switch/if complessi	Estensibilita
Introduce Parameter Object	Troppi parametri	Leggibilita, manutenibilità
Extract Domain Events	Side effects sparsi	Decoupling, testabilità

Metrica	Threshold	Azione
Response Time P95	> 500ms	Ottimizza query, aggiungi cache
CPU Usage	> 70% sustained	Scale orizzontale
Memory Usage	> 80%	Analizza memory leaks, scale up
Error Rate	> 1%	Debug, circuit breaker
DB Connections	> 80% pool	Read replicas, connection pooling