Monitoraggio e Produttività con Claude Code
Nel corso di questa serie abbiamo esplorato ogni aspetto di Claude Code: dalla configurazione iniziale all'orchestrazione multi-agente, dalla sicurezza alle applicazioni per knowledge worker. In questo articolo conclusivo affrontiamo un tema spesso trascurato ma cruciale: come misurare, monitorare e ottimizzare l'utilizzo di Claude Code per massimizzare il ritorno sull'investimento.
Senza metriche concrete, è impossibile sapere se l'adozione di AI sta realmente migliorando la produttività o se si stanno sprecando risorse. Vedremo gli strumenti della community per il monitoraggio dell'utilizzo, le strategie per la gestione delle sessioni, i toolkit della CLI, le metriche di produttività e i risultati concreti ottenuti da aziende enterprise che hanno adottato Claude Code su larga scala.
Cosa Imparerai
- Strumenti di monitoraggio dell'utilizzo: ccflare, CC Usage, Claudex
- Gestione delle sessioni: cc-sessions, Claude Session Restore, checkpointing
- Toolkit CLI: claudekit con 20+ sub-agenti specializzati
- Status line personalizzate per il terminale
- Metriche di produttività e ROI per diversi settori
- Risultati enterprise: TELUS, Zapier e altri casi di successo
- Strategie di ottimizzazione dei costi
- Riepilogo completo della serie
Panoramica della Serie
| # | Articolo | Focus |
|---|---|---|
| 1 | Claude come Partner Tecnico | Setup e primi passi |
| 2 | Contesto e Setup del Progetto | CLAUDE.md e configurazione |
| 3 | Ideazione e Requisiti | MVP e user personas |
| 4 | Architettura Backend e Frontend | Spring Boot e Angular |
| 5 | Struttura del Codice | Organizzazione e convenzioni |
| 6 | Prompt Engineering Avanzato | Tecniche avanzate |
| 7 | Testing e qualità | Strategie e generazione test |
| 8 | Documentazione Professionale | README, API, ADR |
| 9 | Deploy e DevOps | Docker, CI/CD, monitoring |
| 10 | Evoluzione e Manutenzione | Refactoring e scalabilità |
| 11 | Integrazione Progetto Reale | Claude Code in produzione |
| 12 | Claude Code CLI Deep Dive | Comandi e workflow avanzati |
| 13 | Custom Slash Commands | Automazione con comandi personalizzati |
| 14 | Sub-Agenti Specializzati | Delegare task a sotto-agenti |
| 15 | Hooks e Automazione | Event-driven automation |
| 16 | Il Metodo Ralph Wiggum | Prompt chaining avanzato |
| 17 | Il Metodo BMAD | Gestione strutturata dei progetti |
| 18 | Orchestrazione Multi-Agente | Agenti paralleli e coordinati |
| 19 | Claude Cowork per Knowledge Worker | AI per non-sviluppatori |
| 20 | Sicurezza e Privacy | Protezione dati e compliance |
| 21 | Monitoraggio e Produttività (sei qui) | Metriche e ottimizzazione |
1. Strumenti di Monitoraggio dell'Utilizzo
La community ha sviluppato diversi strumenti per monitorare l'utilizzo di Claude Code in modo dettagliato. Questi tool forniscono metriche su consumo di token, costi, durata delle sessioni e pattern di utilizzo che sono essenziali per ottimizzare l'investimento.
1.1 ccflare: Web UI Completa
ccflare è lo strumento di monitoraggio più completo per Claude Code. Fornisce una Web UI ricca di grafici e metriche che permette di visualizzare in tempo reale il consumo di token, i costi stimati, la durata delle sessioni e le statistiche di utilizzo aggregate.
# Installazione
npm install -g ccflare
# Avvio della Web UI
ccflare serve
# La UI e disponibile su http://localhost:3847
# Apri il browser e naviga all'indirizzo
# Opzioni di configurazione
ccflare serve --port 8080 # Porta personalizzata
ccflare serve --data ~/.claude/ # Directory dati personalizzataMetriche Fornite da ccflare
| Metrica | Descrizione | Utilita |
|---|---|---|
| Token Usage | Token di input e output consumati per sessione | Identificare sessioni costose |
| Costo Stimato | Stima del costo in dollari per sessione e giornaliero | Budget planning e controllo spese |
| Durata Sessioni | Tempo totale di ogni sessione Claude Code | Capire quanto tempo si dedica all'AI |
| Distribuzione Tool | Quali tool vengono usati più frequentemente | Ottimizzare i workflow ricorrenti |
| Trend Giornaliero | Utilizzo nel tempo con grafici a linea | Identificare pattern e anomalie |
| Errori e Retry | Richieste fallite e ripetute | Ottimizzare prompt per ridurre sprechi |
1.2 better-ccflare: Fork Migliorato
better-ccflare è un fork della community che estende ccflare con funzionalità aggiuntive: filtri avanzati per data e progetto, export dei dati in formato CSV per analisi esterne, confronto tra periodi (settimana su settimana, mese su mese) e notifiche quando il consumo supera soglie configurabili.
# Installazione del fork migliorato
npm install -g better-ccflare
# Avvio con tutte le funzionalità
better-ccflare serve
# Export dati per analisi esterna
better-ccflare export --format csv --from 2026-01-01 --to 2026-01-31
# Output: usage-2026-01.csv
# Impostazione alert di consumo
better-ccflare alert --daily-limit 50000 --notify email
# Ricevi una notifica quando superi 50,000 token/giorno
# Confronto tra periodi
better-ccflare compare --this-week --last-week
# Output:
# Token Usage: +15% (this week: 245,000 vs last week: 213,000)
# Sessions: -2 (this week: 18 vs last week: 20)
# Avg tokens/session: +23% (this week: 13,611 vs last week: 10,650)
# Estimated cost: +12% ($4.90 vs $4.26)1.3 CC Usage: Dashboard Consumo Token
CC Usage è uno strumento più leggero focalizzato esclusivamente sul consumo di token. Ideale per chi vuole un'overview rapida senza la complessità di una Web UI completa.
# Installazione
npm install -g cc-usage
# Mostra utilizzo dell'ultima sessione
cc-usage last
# Session: sess_abc123
# Duration: 45 minutes
# Input tokens: 23,456
# Output tokens: 8,901
# Total tokens: 32,357
# Estimated cost: $0.65
# Mostra utilizzo giornaliero
cc-usage today
# Today's usage:
# Sessions: 5
# Total tokens: 156,789
# Estimated cost: $3.14
# Mostra utilizzo settimanale con grafico ASCII
cc-usage week --chart
# Mon: ████████████████ 45,234
# Tue: ██████████████████████ 62,100
# Wed: ████████████ 35,678
# Thu: ██████████████████ 51,234
# Fri: ████████████████████ 56,789
# Sat: ████ 12,345
# Sun: ██ 6,789
# Total: 269,169 tokens (~$5.38)
# Mostra utilizzo mensile con breakdown per progetto
cc-usage month --by-project
# Project: portfolio-angular 89,234 tokens (33%)
# Project: play-the-event 134,567 tokens (50%)
# Project: tech-mcp 45,678 tokens (17%)
# Total: 269,479 tokens (~$5.39)1.4 Claudex: Browser per lo Storico delle Conversazioni
Claudex è un tool che permette di navigare e ricercare nella cronologia delle conversazioni con Claude Code. A differenza dei tool di monitoraggio che si concentrano sulle metriche, Claudex è pensato per recuperare informazioni da sessioni precedenti, trovare soluzioni già discusse e analizzare l'evoluzione del progetto attraverso le interazioni con l'agente.
# Installazione
npm install -g claudex
# Avvia il browser delle conversazioni
claudex browse
# Cerca in tutte le conversazioni
claudex search "come configurare nginx"
# Found 3 conversations:
# 1. [2026-01-15] Session about nginx reverse proxy setup
# 2. [2026-01-22] Debugging nginx SSL certificate
# 3. [2026-02-01] Nginx load balancer configuration
# Mostra i dettagli di una conversazione specifica
claudex show sess_abc123
# Esporta una conversazione come markdown
claudex export sess_abc123 --format markdown --output session-recap.md
# Statistiche sulle conversazioni
claudex stats
# Total conversations: 156
# Date range: 2025-11-01 to 2026-02-14
# Most active project: play-the-event (67 conversations)
# Average conversation length: 23 turns
# Most used tools: Write (345), Bash (234), Read (567)2. Gestione delle Sessioni
La gestione efficace delle sessioni è cruciale per la produttività con Claude Code. Una sessione ben gestita minimizza la perdita di contesto, riduce il consumo di token per il ricaricamento delle informazioni e permette di riprendere il lavoro esattamente dove si era interrotto.
2.1 cc-sessions: Approccio Produttivo alle Sessioni
cc-sessions è uno strumento che implementa un approccio strutturato alla gestione delle sessioni Claude Code. Permette di creare, taggare, cercare e riprendere sessioni con contesto completo.
# Installazione
npm install -g cc-sessions
# Crea una nuova sessione con tag
cc-sessions new --project my-app --tag "feature/user-auth" --description "Implementazione sistema di autenticazione"
# Lista sessioni attive
cc-sessions list
# ID | Project | Tag | Status | Last Active
# sess_001 | my-app | feature/user-auth | active | 5 min ago
# sess_002 | my-app | bugfix/login | paused | 2 hours ago
# sess_003 | portfolio | blog-articles | active | 1 hour ago
# Riprendi una sessione con contesto
cc-sessions resume sess_002
# Restoring context for session sess_002...
# Project: my-app
# Branch: bugfix/login
# Last activity: Fixed login timeout, working on session management
# Files modified: LoginService.java, SessionConfig.java
# Salva lo stato della sessione corrente
cc-sessions save --note "Completato endpoint login, prossimo step: refresh token"
# Cerca sessioni per contenuto
cc-sessions search "nginx configuration"
# Found in sessions: sess_015, sess_023
# Archivia sessioni completate
cc-sessions archive sess_001 --reason "Feature completata e mergiata"2.2 Claude Session Restore: Recupero del Contesto
Claude Session Restore affronta uno dei problemi più frustranti dello sviluppo con AI: la perdita di contesto quando una sessione termina inaspettatamente o quando si deve riprendere il lavoro dopo una pausa prolungata. Lo strumento salva automaticamente snapshot del contesto e permette il ripristino con un singolo comando.
Strategie di Gestione del Contesto
- Checkpoint automatici: Salva lo stato ogni N minuti o dopo ogni operazione significativa
- Context summary: Genera un riassunto del contesto corrente che può essere usato per ricaricare la sessione
- File diff tracking: Traccia i file modificati nella sessione per il ripristino selettivo
- Undo selettivo: Possibilità di annullare singole operazioni senza perdere il resto del contesto
2.3 Checkpointing e Undo Automatici
Claude Code include un sistema nativo di checkpointing che traccia automaticamente ogni modifica ai file. Questo permette di annullare selettivamente le modifiche senza perdere il contesto della sessione, una funzionalità particolarmente utile quando l'agente prende una direzione sbagliata e si vuole tornare a uno stato precedente.
# Il checkpointing è automatico in Claude Code
# Ogni modifica ai file viene tracciata
# Nella sessione Claude Code, puoi usare:
# /undo - Annulla l'ultima modifica
# /undo 3 - Annulla le ultime 3 modifiche
# Esempio di workflow con checkpoint:
# 1. Claude modifica UserService.java
# 2. Claude modifica UserController.java
# 3. Claude modifica UserDTO.java
# 4. Test fallisce: il DTO ha un problema
# Puoi annullare solo la modifica al DTO:
# /undo 1
# Questo ripristina UserDTO.java senza toccare gli altri file
# Per vedere lo storico delle modifiche nella sessione:
# /diff
# Output:
# [1] UserService.java: +15 -3 lines (10:23:45)
# [2] UserController.java: +8 -2 lines (10:25:12)
# [3] UserDTO.java: +5 -1 lines (10:26:30) <-- annullabile
# Per annullare una modifica specifica:
# /undo --file UserDTO.java
# Ripristina solo quel file allo stato pre-modifica3. CLI Toolkit: claudekit
claudekit è un toolkit CLI che raccoglie oltre 20 sub-agenti specializzati in un unico pacchetto installabile. Ogni sub-agente è ottimizzato per un tipo specifico di task, dalla generazione di codice alla revisione, dal debugging alla documentazione.
# Installazione
npm install -g claudekit
# Lista dei sub-agenti disponibili
claudekit list
# Available agents (22):
#
# Development:
# scaffold - Generate project scaffolding
# component - Create new components with tests
# api - Generate REST API endpoints
# migration - Create database migrations
#
# Quality:
# review - AI-powered code review
# test - Generate comprehensive tests
# lint-fix - Fix linting issues automatically
# refactor - Suggest and apply refactoring
#
# Documentation:
# docs - Generate documentation
# readme - Create/update README
# changelog - Generate changelog from commits
# adr - Create Architecture Decision Records
#
# DevOps:
# docker - Generate Dockerfile and compose
# ci - Create CI/CD pipelines
# deploy - Deployment scripts and configs
#
# Analysis:
# audit - Security audit of codebase
# deps - Dependency analysis and updates
# perf - Performance analysis
# complexity - Code complexity metrics
#
# Utilities:
# git-msg - Generate commit messages
# pr - Create pull request descriptions
# issue - Generate issue templatesSub-Agenti Più Utili
Tra i 22 sub-agenti di claudekit, alcuni si distinguono per la frequenza di utilizzo e l'impatto sulla produttività quotidiana.
# Code Review automatica
claudekit review src/app/services/order.service.ts
# Review Report:
# Severity: 2 high, 5 medium, 3 low
#
# [HIGH] Line 45: SQL query built with string concatenation
# Recommendation: Use parameterized query to prevent SQL injection
#
# [HIGH] Line 78: Sensitive data logged without masking
# Recommendation: Mask PII in log output
#
# [MEDIUM] Line 23: Method exceeds 50 lines (67 lines)
# Recommendation: Extract sub-methods for readability
# ...
# Generazione test automatica
claudekit test src/app/services/user.service.ts
# Generated 12 test cases:
# - createUser_validInput_returnsUser
# - createUser_duplicateEmail_throwsException
# - createUser_invalidEmail_throwsValidation
# - findById_existingUser_returnsUser
# - findById_nonExistent_throwsNotFound
# - updateUser_validChanges_returnsUpdated
# - updateUser_emailConflict_throwsException
# - deleteUser_existingUser_returnsSuccess
# - deleteUser_nonExistent_throwsNotFound
# - listUsers_withPagination_returnsPaged
# - listUsers_withFilter_returnsFiltered
# - listUsers_emptyResult_returnsEmpty
# Analisi di complessità
claudekit complexity src/
# Complexity Report:
# File | Cyclomatic | Lines | Rating
# ----------------------------------|------------|-------|-------
# order.service.ts | 23 | 450 | D
# payment.service.ts | 18 | 320 | C
# user.service.ts | 12 | 180 | B
# notification.service.ts | 8 | 120 | A
# ...
# Average complexity: 15.2 (C)
# Recommendation: Refactor order.service.ts (complexity > 20)
# Generazione changelog
claudekit changelog --from v1.2.0 --to HEAD
# # Changelog v1.3.0
#
# ## Features
# - Add recurring orders functionality (#145)
# - Implement email notification templates (#148)
# - Add export to CSV for reports (#152)
#
# ## Bug Fixes
# - Fix login timeout on slow connections (#143)
# - Resolve pagination issue in order list (#147)
#
# ## Improvements
# - Optimize database queries for order search (#150)
# - Update dependencies to latest versions (#151)4. Status Line Personalizzate
Le status line sono widget per il terminale che mostrano informazioni utili sulla sessione Claude Code corrente direttamente nel prompt o nella barra di stato del terminale. Forniscono visibilità immediata su token consumati, costo stimato, modello in uso e stato della sessione.
4.1 CCometixLine
CCometixLine è una status line scritta in Rust per massime performance. Si integra con Git per mostrare informazioni sul branch corrente insieme alle metriche Claude Code.
# Installazione
cargo install ccometixline
# Configurazione nel .bashrc o .zshrc
eval "$(ccometixline init bash)" # Per Bash
eval "$(ccometixline init zsh)" # Per Zsh
# Output nel prompt:
# [claude:opus-4|12.5k tokens|$0.25] main* ~/my-project $
# Personalizzazione
# ~/.config/ccometixline/config.toml
[display]
show_model = true
show_tokens = true
show_cost = true
show_git_branch = true
show_session_duration = true
[colors]
model = "cyan"
tokens = "yellow"
cost = "green"
git = "magenta"
duration = "white"
[thresholds]
token_warning = 50000 # Giallo sopra 50k token
token_danger = 100000 # Rosso sopra 100k token
cost_warning = 2.00 # Giallo sopra $2
cost_danger = 5.00 # Rosso sopra $54.2 ccstatusline e claude-powerline
La community offre diverse alternative per le status line, ciascuna con le proprie caratteristiche e stile visivo.
Confronto Status Line
| Tool | Linguaggio | Caratteristiche | Best For |
|---|---|---|---|
| CCometixLine | Rust | Veloce, Git integration, configurabile | Power user che vogliono performance |
| ccstatusline | Python | Formato personalizzabile, plugin system | Chi vuole massima personalizzazione |
| claude-powerline | Go | Stile Vim, temi predefiniti, icone Nerd Font | Utenti Vim/Neovim, fan di Powerline |
5. Metriche di Produttività e ROI
Misurare il ritorno sull'investimento dell'adozione di Claude Code richiede metriche concrete. I dati disponibili da studi interni di Anthropic, report aziendali e survey della community forniscono un quadro chiaro dell'impatto sulla produttività in diversi settori.
5.1 Risparmio di Tempo per Attivita
Risparmio di Tempo Stimato per Tipo di Attivita
| Attivita | Tempo Tradizionale | Con Claude Code | Risparmio |
|---|---|---|---|
| Sviluppo nuova feature | 8-16 ore | 2-4 ore | 75-85% |
| Scrittura unit test | 3-6 ore | 30-60 minuti | 80-90% |
| Code review | 1-3 ore | 15-30 minuti | 75-85% |
| Debugging complesso | 4-12 ore | 1-3 ore | 70-80% |
| Documentazione | 4-8 ore | 1-2 ore | 75-85% |
| Refactoring | 8-20 ore | 2-5 ore | 70-80% |
| Setup CI/CD | 4-8 ore | 1-2 ore | 75-80% |
| Creazione contenuti | 6-12 ore | 1-3 ore | 70-80% |
5.2 Impatto per Settore
ROI dell'AI per Settore
| Settore | Metrica Chiave | Miglioramento | Risparmio Annuo (stima) |
|---|---|---|---|
| Sviluppo Software | Velocita di delivery | +30-50% | $50,000-150,000 per developer |
| Customer Support | Costo per ticket | -45% | $200,000-500,000 per team |
| Marketing | Tempo produzione contenuti | -60-75% | $80,000-200,000 per team |
| Finanza | Tempo report e analisi | -50-65% | $100,000-300,000 per team |
| HR | Tempo screening e onboarding | -40-55% | $60,000-150,000 per team |
| Legal | Tempo review contratti | -30-45% | $80,000-250,000 per team |
6. Risultati Enterprise: Casi di Successo
I risultati più significativi dell'adozione di Claude Code vengono dalle implementazioni enterprise su larga scala. Questi casi di studio dimostrano l'impatto concreto e misurabile dell'AI sulle operazioni aziendali.
6.1 TELUS: 57,000 Dipendenti
TELUS, uno dei più grandi operatori di telecomunicazioni canadesi, ha adottato Claude su scala enterprise con risultati notevoli. Con 57,000 dipendenti coinvolti, rappresenta uno dei deployment più ampi di AI generativa in un contesto enterprise.
Risultati TELUS con Claude
- Velocita di delivery: Miglioramento del 30% nella velocità di consegna del codice
- Adozione: 57,000 dipendenti con accesso a strumenti basati su Claude
- Aree di impatto: Sviluppo software, customer support, operazioni interne
- qualità del codice: Riduzione dei bug in produzione grazie a review AI-assistita
- Onboarding: Tempo ridotto del 40% per il ramp-up di nuovi sviluppatori
6.2 Zapier: 800+ Agenti Interni
Zapier, la piattaforma di automazione workflow, ha implementato oltre 800 agenti interni basati su Claude per automatizzare operazioni in tutta l'organizzazione. Questo deployment massiccio dimostra come l'AI agentica possa essere scalata a livello organizzativo.
Risultati Zapier con Claude
| Metrica | Risultato |
|---|---|
| Agenti attivi | 800+ agenti Claude in produzione |
| Aree coperte | Sviluppo, QA, support, marketing, operations |
| Automazione | Migliaia di workflow automatizzati quotidianamente |
| Impatto | Significativa riduzione del lavoro manuale ripetitivo |
6.3 Risultati Aggregati dell'Ecosistema
I dati aggregati dall'ecosistema Claude mostrano un impatto significativo e misurabile sulle operazioni aziendali a livello globale.
Impatto Aggregato dell'Ecosistema Claude
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Ore di lavoro risparmiate | 500,000+ ore di staff | Report aggregati clienti enterprise |
| Beneficio economico | $90M+ in valore misurabile | Analisi ROI dei deployment enterprise |
| Riduzione costi support | 45% riduzione media | Clienti con customer support AI |
| Velocita sviluppo | 30-50% incremento medio | Team di sviluppo con Claude Code |
| qualità codice | 25% riduzione bug in produzione | Analisi pre/post adozione |
7. Strategie di Ottimizzazione dei Costi
L'utilizzo di Claude Code ha un costo proporzionale al consumo di token. Ottimizzare l'utilizzo dei token non solo riduce i costi, ma migliora anche la qualità delle risposte riducendo il rumore nel contesto.
Strategie per Ridurre il Consumo di Token
- Prompt concisi e specifici: Ogni parola nel prompt consuma token. Un prompt di 100 parole ben strutturato è più efficace di uno di 500 parole vago. Sii diretto su cosa vuoi ottenere.
- CLAUDE.md ottimizzato: Mantieni il file CLAUDE.md essenziale. Rimuovi informazioni ridondanti, sezioni obsolete e dettagli non necessari per il task corrente.
- Context window management: Chiudi e riapri la sessione quando il contesto diventa troppo lungo. Un contesto pulito consuma meno token per ogni interazione successiva.
- Sub-agenti per task isolati: Usa sub-agenti con contesto minimo per task che non richiedono la conoscenza dell'intero progetto. Un sub-agente che genera test non ha bisogno della documentazione API.
- Riferimenti ai file anziche contenuto: Invece di incollare il contenuto di un file nel prompt, chiedi a Claude di leggerlo. Il tool Read è più efficiente dell'inclusione inline.
- Batch le richieste correlate: Invece di fare 5 richieste separate per 5 test, chiedi di generare tutti e 5 i test in una singola richiesta.
- Usa le slash commands: I comandi personalizzati sono ottimizzati per minimizzare il contesto necessario, riducendo il consumo di token.
- Monitora e analizza: Usa ccflare o CC Usage per identificare le sessioni più costose e capire dove si possono fare ottimizzazioni.
Impatto delle Strategie di Ottimizzazione
| Strategia | Risparmio Token | Impatto sulla qualità |
|---|---|---|
| Prompt concisi | 20-30% | Positivo (meno ambiguità) |
| CLAUDE.md ottimizzato | 10-15% per messaggio | Neutro (stesso contesto, meno rumore) |
| Sessioni pulite | 15-25% | Positivo (contesto fresco) |
| Sub-agenti mirati | 30-50% | Positivo (contesto specializzato) |
| Batch richieste | 25-40% | Neutro (stesso risultato) |
| Slash commands | 15-20% | Positivo (prompt ottimizzati) |
8. Creare una Dashboard di Produttività Personale
Combinando i diversi strumenti di monitoraggio, è possibile creare una dashboard personalizzata che fornisca una vista completa sulla propria produttività con Claude Code.
#!/bin/bash
# daily-productivity-report.sh
# Genera un report di produttività giornaliero
echo "=== Claude Code Productivity Report ==="
echo "Date: $(date +%Y-%m-%d)"
echo ""
# 1. Utilizzo token del giorno
echo "--- Token Usage ---"
cc-usage today
echo ""
# 2. Sessioni del giorno
echo "--- Sessions ---"
cc-sessions list --today
echo ""
# 3. File modificati con Claude Code oggi
echo "--- Files Changed ---"
git log --since="today" --name-only --pretty=format: | sort -u | head -20
echo ""
# 4. Commits assistiti da AI
echo "--- AI-Assisted Commits ---"
git log --since="today" --oneline | wc -l
echo "commits today"
echo ""
# 5. Test generati
echo "--- Tests Generated ---"
git log --since="today" --name-only --pretty=format: | grep -c "\.spec\.\|\.test\.\|Test\.java"
echo "test files created/modified"
echo ""
# 6. Stima risparmio tempo
echo "--- Time Savings Estimate ---"
COMMITS=$(git log --since="today" --oneline | wc -l)
FILES=$(git log --since="today" --name-only --pretty=format: | sort -u | wc -l)
TESTS=$(git log --since="today" --name-only --pretty=format: | grep -c "\.spec\.\|\.test\.\|Test\.java")
# Stima conservativa: 20 min risparmiati per file, 30 min per test
SAVED_MINUTES=$(( (FILES * 20) + (TESTS * 30) ))
echo "Estimated time saved: