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📖 UniAppunti

Serie didattiche universitarie

6.644 ore di video lezioni universitarie trascritte via Whisper, 110 materie mappate, 198 articoli pianificati su 10 serie tematiche. Concetti rielaborati da appunti reali (UniTO Dip. Informatica + materiale di studio personale), mai copia 1:1 di slide o video lezioni. Sintesi originali con esempi propri, codice eseguibile, multi-lingua.

6.644hAudio trascritto Whisper
110Materie mappate
11.009Lezioni trascritte
10Serie didattiche

📚 Tutte le serie didattiche

26 serie tematiche, tutte in pubblicazione attiva con la stessa priorità. Articoli rielaborati da appunti reali UniTO + corpus 122k file `/D1/progettoAppunti`.

#machine-learning

ML Fundamentals

Fondamenti di Machine Learning rielaborati dai notebook Jupyter universitari: dalla matematica di base ai modelli supervised/unsupervised, con codice scikit-learn e PyTorch.

  • Comprendere bias-variance tradeoff
  • Implementare regressione lineare e logistica from scratch
  • Confrontare modelli con cross-validation
12 articoli
#statistica

Probabilità e Statistica

Trascrizione e sintesi delle 50 video lezioni del corso Probabilità e Statistica seguito a UniBa. Variabili aleatorie, distribuzioni, stima, test ipotesi, regressione.

  • Padroneggiare distribuzioni notevoli
  • Applicare test t, ANOVA, chi-quadrato
  • Costruire intervalli di confidenza corretti
15 articoli
#design-patterns

Design Patterns in Produzione

Sei pattern strutturali e comportamentali estratti dal LabSAS 2021-22 (Sviluppo Applicazioni Software UniBa), spiegati con esempi Java multi-modulo e test unitari.

  • Riconoscere quando applicare Strategy, Observer, Factory
  • Refactoring sicuro con test
  • Evitare anti-pattern comuni
6 articoli
#cybersecurity

Sicurezza Informatica e CTF

Concetti di cybersecurity rielaborati dalla CyberChallenge UniBa: web security (XSS, SSRF, SSTI), pwn (stack overflow, ROP), forensics (memory dumps), crypto base.

  • Comprendere vulnerabilità OWASP Top 10
  • Risolvere challenge CTF base (web, crypto)
  • Applicare hardening base
6 articoli
#algoritmi

Algoritmi e Strutture Dati

Algoritmi classici e ADT (lista, albero, grafo, heap, hash) rielaborati con esempi Python e analisi di complessità.

  • Analisi big-O di algoritmi comuni
  • Implementare BFS/DFS/Dijkstra
  • Scegliere la struttura dati giusta per il problema
8 articoli
#sistemi-operativi

Sistemi Operativi

Concetti chiave di SO (processi, thread, scheduling, memoria virtuale, file system, sincronizzazione) con esempi C/Linux.

  • Capire fork/exec/wait
  • Riconoscere race condition e applicare lock
  • Spiegare paging, segmentation, TLB
6 articoli
#reti

Reti di Calcolatori

Stack TCP/IP, modello OSI, routing, protocolli applicativi (HTTP, DNS, TLS), reti wireless. Esempi con tcpdump/Wireshark.

  • Diagnosi problemi rete (ping/traceroute/dig)
  • Capire NAT, firewall, VPN
  • Comprendere TLS handshake
6 articoli
#software-engineering

Ingegneria del Software

Metodologie agili, requisiti, architettura (MVC, layered, microservizi), testing strategy, code review, CI/CD. Riferimento al progetto LabSAS.

  • Scrivere user stories efficaci
  • Disegnare architettura layered
  • Adottare workflow Git collaborativo
8 articoli
#quantum-computing

Quantum Computing in Italiano

Prima serie divulgativa in italiano su quantum computing applicato: qubit, superposizione, entanglement, gate model, Grover, VQE, QAOA, QML. Tutorial Qiskit con IBM Q free tier.

  • Costruire e simulare il primo circuito quantistico
  • Implementare l'algoritmo di Grover
  • Comprendere VQE per chimica computazionale
10 articoli
#bioinformatica

Bioinformatica per CS

Bioinformatica applicata pensata per studenti CS che entrano in biologia (e viceversa). FASTQ, BLAST, BioPython, Bioconductor, scanpy, Nextflow, drug design computazionale.

  • Leggere e analizzare file FASTQ/SAM/VCF
  • Costruire pipeline RNA-Seq con Nextflow
  • Visualizzare dati single-cell con scanpy
12 articoli
#architettura

Architettura degli Elaboratori

Dalla logica booleana alle CPU pipelined: ALU, registri, memoria, cache, MIPS/RISC-V assembly. Rielaborato dal corso UniTO (270h audio trascritto).

  • Comprendere il datapath di una CPU MIPS
  • Scrivere programmi in assembly RISC-V
  • Analizzare hit/miss rate di cache
8 articoli
#matematica

Matematica Discreta

Insiemi, relazioni, induzione, combinatoria, grafi, congruenze. Rielaborato dal corso UniTO (244h audio).

  • Padroneggiare le dimostrazioni per induzione
  • Applicare il principio di inclusione-esclusione
  • Risolvere problemi di combinatoria
8 articoli
#analisi

Analisi Matematica per Informatici

Limiti, derivate, integrali, serie. Pensata per studenti CS che vogliono il rigore senza la fatica inutile. Dal corso UniTO (169h audio).

  • Calcolare limiti e applicare De L'Hôpital
  • Derivare e integrare funzioni di una variabile
  • Studiare convergenza serie
8 articoli
#programmazione

Programmazione in Python e Java

Tre semestri di programmazione condensati: Python imperativo + Java OOP + costrutti avanzati. Dai corsi UniTO Prog1/2/3 (530h audio trascritto).

  • Padroneggiare Python imperativo e funzionale
  • Scrivere classi Java idiomatiche
  • Capire memory model e GC
10 articoli
#database

Sistemi Informativi e Database

Da ER-model a SQL avanzato, indici, transazioni ACID, NoSQL. Rielaborato dal corso UniTO Sistemi Informativi (145h audio).

  • Modellare schemi ER complessi
  • Scrivere query SQL avanzate (CTE, window)
  • Capire normalizzazione 3NF/BCNF
6 articoli
#compilatori

Linguaggi Formali e Compilatori

Automi, espressioni regolari, grammatiche context-free, parsing, ottimizzazione codice. Da UniTO LFT (88h audio).

  • Costruire DFA/NFA da regex
  • Implementare un parser LL(1)
  • Capire LR(1) e bottom-up parsing
6 articoli
#numerica

Metodi Numerici e Calcolo Scientifico

Errori macchina, sistemi lineari, interpolazione, ODE, ottimizzazione. Con NumPy/SciPy. Da UniTO Metodi Numerici (105h audio).

  • Capire stabilità ed errore propagato
  • Risolvere sistemi lineari (LU, QR)
  • Interpolare con polinomi e spline
6 articoli
#network-science

Reti Complesse e Network Science

Da Erdős-Rényi a Barabási-Albert: small-world, scale-free, comunità, dynamics. Con NetworkX. Da UniTO Reti Complesse magistrale (102h).

  • Generare e analizzare grafi random
  • Misurare centralità (degree, betweenness, eigenvector)
  • Rilevare comunità (Louvain, Leiden)
6 articoli
#ux

Interazione Uomo-Macchina e Tecnologie Web

UX, accessibilità, design system, web standards moderni. Dal corso UniTO IUM (83h audio).

  • Applicare euristiche di Nielsen
  • Implementare WCAG 2.1 AA
  • Costruire design system riusabile
5 articoli
#fisica

Fisica per Informatici

Meccanica, termodinamica, elettromagnetismo: solo quello che serve a un dev. Dal corso UniTO Fisica (102h audio).

  • Capire le grandezze vettoriali
  • Applicare conservazione energia
  • Comprendere termodinamica per computing
6 articoli
#economia

Economia e Gestione per Sviluppatori

Bilancio, business model canvas, diritto industriale. Per dev che vogliono capire startup e VC. Dal corso UniTO EGI (118h audio).

  • Leggere uno stato patrimoniale
  • Costruire un BMC
  • Capire term sheet startup
5 articoli
#ai-moderna

Intelligenza Artificiale Moderna

LLM, RAG, agenti, MCP, reasoning models. Sintesi di 21.923 file su AI/IA classificati dal corpus appunti (D1/progettoAppunti). Dal Polimi e AI corsi UniBO.

  • Capire architettura transformer e LLM
  • Implementare RAG pipeline da zero
  • Progettare agenti multi-step con MCP
8 articoli
#web-fullstack

Sviluppo Web Fullstack Moderno

TypeScript, Angular, Spring Boot, REST/GraphQL, performance budget, CI/CD. Da 3.412 file web dev classificati (corpus appunti). Lezioni UniBO Tecnologie Web + IUM UniTO.

  • Architettare SPA con SSR
  • Costruire API REST resilienti
  • Ottimizzare Core Web Vitals
8 articoli
#data-science

Data Science Applicata

Pipeline end-to-end: pandas/numpy, EDA, feature engineering, ML deploy, dashboard. Da 5.340 file data science classificati nel corpus.

  • Costruire pipeline EDA → ML → dashboard
  • Feature engineering professionale
  • Validare modelli per business
7 articoli
#teoria

Calcolabilità e Complessità Computazionale

Macchine di Turing, P vs NP, indecidibilità, classi di complessità, riduzioni. Da 1.155 file teoria classificati (corso magistrale).

  • Comprendere i limiti del calcolabile
  • Dimostrare indecidibilità via riduzione
  • Classificare problemi in P/NP/PSPACE
6 articoli
#multi-agente

Sistemi Multi-Agente

BDI architecture, JADE, coordination, negotiation. Da 951 file Sistemi ad Agenti UniBA magistrale + UniversitaFederico/3°Anno/AllSistemiAdAgenti (2611 file trascritti).

  • Implementare agenti BDI con JADE
  • Progettare protocolli di negoziazione
  • Coordinare swarm intelligence
6 articoli

🎙️ Top materie trascritte

Le 10 materie con più ore di lezione trascritte dalla pipeline Whisper. Ogni materia ha una scheda dedicata su /universita con link a serie e professori titolari.

Architettura degli Elaboratori

triennale269,8h135 lezioni

Algoritmi Strutture Dati

triennale266,3h170 lezioni

Matematica Discreta

triennale244,1h182 lezioni

Programmazione 1

triennale235,7h167 lezioni

Programmazione 2

triennale179,9h156 lezioni

Analisi Matematica

triennale169,5h229 lezioni

Sistemi Operativi

triennale165,3h153 lezioni

Sistemi Informativi

mixed144,8h67 lezioni

Sviluppo delle Applicazioni Software

triennale140,5h352 lezioni

Logica

triennale138,9h118 lezioni

⚖️ Trasparenza sui contenuti

UniAppunti rispetta vincoli legali rigidi:

  • I contenuti sono rielaborazioni originali dei concetti studiati, mai copia 1:1 di slide professori, video lezioni o libri editoriali.
  • Diagrammi e schemi sono ricreati in SVG (no screenshot).
  • Ogni articolo cita le fonti (libri, paper) con autore + editore.
  • Codice OSS rielaborato mantiene attribuzione MIT/Apache/GPL della fonte originale.
  • Non vengono ridistribuiti video lezioni di terzi né file da repository proprietari.

Vedi inventario legale completo: docs/07_knowledge_base/13_universita_appunti/

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