Transparente Methode
Jeder Dataset erklärst die upstream-Quellen, die Auswahlkriterien, die angewendeten Transformationen und das Extrahierungsdatum. README + CHANGELOG sind unveränderlich, um Wissenschaftliche Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.
Öffentliche Daten zitierbar
Öffentliche Italienische Datenmengen mit transparenter Methode, SemVer-Versionierung, optionaler DOI bei Zenodo und Metadaten DCAT-AP 2.1 + schema.org/Dataset für automatische Indexierung auf Google Dataset Search.
0datensatz lebendigODbL, CC0, CC BY 4.0licenzen opneDCAT-AP 2.1Metadaten EUZenodoDOI bereit
Versionierung SemVer
Major für Schemaänderungen, minor für hinzugefügte Daten, patch für Fixes. Jede Version hat einen SHA-256-Checksumm, ist unveränderlich und zeitlich zitierbar.
Akademische Zitate
DOI Zenodo optional für die stabilen Versionen: Zitation APA, BibTeX und Metadaten DataCite bereit für Artikel, Diplomarbeiten und wissenschaftliche Arbeiten.
Katalog Dataset
Daten zum Download in JSON und CSV, mit Versionskontrolle und DOI bei Verfügbarkeit.
Katalog laden nicht möglich
Service temporarily unavailable
Wie man die Datensätze verwendet
3 Schnellstartleitfäden für häufige Datenanalyse-Umgebungen. Jeder Datensatz bietet Endpunkte REST und statische Dateien.
import pandas as pd
import requests
r = requests.get(
"https://federicocalo.dev/api/v1/open-data/"
"musei-italia/versions/1.0.0/data.json"
)
df = pd.DataFrame(r.json())
print(df.head())library(jsonlite)
df <- fromJSON(paste0(
"https://federicocalo.dev/api/v1/open-data/",
"musei-italia/versions/1.0.0/data.json"
))
head(df)# Download CSV con versioning
curl -L -o musei-italia.csv \
"https://federicocalo.dev/api/v1/open-data/\
musei-italia/versions/1.0.0/data.csv"
# Apri in Excel: Dati → Da testo/CSVFachfragen
Lizenz, Zitate, Aktualisierungen. Wenn etwas fehlt, öffne eine Issue oder schreib an [email protected].
Kann ich die Datenmengen auch kommerziell nutzen?
Sì. Die Daten sind mit offenen Lizenzen verteilt (CC-BY 4.0, ODbL 1.0 oder CC0-1.0), die kommerzielle Nutzung erlauben. Die einzige Einschränkung der Lizenzen mit Urheberrechtserklärung (CC-BY, ODbL) ist die Zitierung der ursprünglichen Quelle.
Wie zitier ich einen Datensatz korrekt?
Jeder Dataset enthält einen "Zitierblock" im CHANGELOG im APA- und BibTeX-Format. Wenn ein DOI Zenodo verfügbar ist, bevorzugen Sie ihn, da er persistent und akademisch anerkannt ist.
Mit welcher Häufigkeit werden aktualisiert?
Der Editzyklus ist trimestral. Major Release (v2.0), wenn das Schema ändert, Minor (v1.1) für hinzugefügte Daten, Patch (v1.0.1) für Fixes. Jede Version ist unveränderlich und zitierbar über SHA-256-Prüfsumme.
Welche Formate sind verfügbar?
JSON (natif API REST), CSV für tabellarische Analyse, und metadata DCAT-AP 2.1 + schema.org/Dataset RDF-JSON für automatische Indizierung auf Google Dataset Search und European Data Portal.
Welche Bauprozessmethode wird verwendet?
Jeder Dataset hat eine "Methodologie"-Sektion im README, die spezifiziert: upstream-Quellen (mit URL), Auswahlkriterien, angewendete Transformationen, Extraktionstermin. Semver-Versionierung + unveränderliches CHANGELOG gewährleisten Reproduzierbarkeit.
Wie kann ich ein neues Dataset oder eine Korrektur vorschlagen?
Öffne ein Issue im Repository GitHub federicocalo/portfolio mit der Label "open-data". Für korrekturwürdige Änderungen (Fehler, Ausreißer) ist eine Pull Request auf dem Quelltext willkommen und wird innerhalb von 7 Tagen bewertet.
Lizenz und Zitate
Alle Datasete werden mit einer offenen Lizenz veröffentlicht (CC-BY 4.0, ODbL 1.0 oder CC0 je nach Kompatibilität mit den upstream-Quellen). Jede Version hat einen SHA-256-Checksumm, ein unveränderliches CHANGELOG und, wenn verfügbar, einen citierbaren DOI von Zenodo.
Politik abgeschlossen:03_pubblicazione_dataset.md · 04_licenze_attribuzione.md
Hast du ein italienisches Dataset zum Veröffentlichen?
Wenn du mit italienischen offenen Daten arbeitest und nach einer Plattform suchst, die DCAT-AP, DOI Zenodo und schema.org bereits konfiguriert hat, schreib mir: Wir überprüfen gemeinsam, ob hier Platz für dich ist.