Cześć! Jestem

Federico Calò

Sviluppatore Software | Divulgatore Tecnico

Creo applicazioni web moderne e strumenti digitali personalizzati per aiutare le attività a crescere attraverso l'innovazione tecnologica. La mia passione è unire informatica ed economia per generare valore reale.

Skontaktuj się

O Mnie

La mia passione per l'informatica è nata tra i banchi dell'Istituto Tecnico Commerciale di Maglie, dove ho scoperto il potere della programmazione e il fascino di creare soluzioni digitali. Fin da subito, ho capito che l'informatica non era solo codice, ma uno strumento straordinario per trasformare idee in realtà.

Durante gli studi superiori in Sistemi Informativi Aziendali, ho iniziato a intrecciare informatica ed economia, comprendendo come la tecnologia possa essere il motore della crescita per qualsiasi attività. Questa visione mi ha accompagnato all'Università degli Studi di Bari, dove ho conseguito la Laurea in Informatica, approfondendo le mie competenze tecniche e la mia passione per lo sviluppo software.

Oggi metto questa esperienza al servizio di imprese, professionisti e startup, creando soluzioni digitali su misura che automatizzano processi, ottimizzano risorse e aprono nuove opportunità di business. Perché la vera innovazione inizia quando la tecnologia incontra le esigenze reali delle persone.

Moje Umiejętności

Analisi Dati & Modelli Previsionali

Trasformo i dati in insights strategici con analisi approfondite e modelli predittivi per decisioni informate

Automatyzacja Procesów

Creo strumenti personalizzati che automatizzano operazioni ripetitive e liberano tempo per attività a valore aggiunto

Systemy Na Zamówienie

Sviluppo sistemi software su misura, dalle integrazioni tra piattaforme alle dashboard personalizzate

const federico = {
  nome: "Federico Calò",
  ruolo: "Sviluppatore Software",
  città: "Bari, Italia",
  missione: "Aiutare attraverso l'informatica",
  passioni: [
    "Codice Pulito",
    "Innovazione",
    "Crescita Continua"
  ]
};

Moja Misja

Credo fermamente che l'informatica sia lo strumento più potente per trasformare le idee in realtà e migliorare la vita delle persone.

Demokratyzacja Technologii

La mia missione è rendere l'informatica accessibile a tutti: dalle piccole imprese locali alle startup innovative, fino ai professionisti che vogliono digitalizzare la propria attività. Ogni realtà merita di sfruttare le potenzialità del digitale.

Łączenie IT i Biznesu

Non è solo questione di scrivere codice: è capire come la tecnologia possa generare valore reale. Intrecciando competenze informatiche e visione economica, aiuto le attività a crescere, ottimizzare processi e raggiungere nuovi traguardi di efficienza e redditività.

Tworzenie Rozwiązań na Miarę

Ogni attività è unica, e così devono esserlo le soluzioni. Sviluppo strumenti personalizzati che rispondono alle esigenze specifiche di ciascun cliente, automatizzando processi ripetitivi e liberando tempo per ciò che conta davvero: far crescere il business.

Przekształć Swój Biznes z Technologią

Che tu gestisca un negozio, uno studio professionale o un'azienda, posso aiutarti a sfruttare le potenzialità dell'informatica per lavorare meglio, più velocemente e in modo più intelligente.

Porozmawiajmy →

Unisciti alla Community

Entra nella community di sviluppatori dove discutiamo di software, AI, architettura e DevOps. Condividi idee, fai domande e cresci insieme a noi.

Canale

FC Dev Blog

Ricevi notifiche su nuovi articoli, serie complete, tips settimanali e tool in evidenza. Contenuti bilingui IT/EN direttamente nel tuo Telegram.

Nuovi articoli appena pubblicati
Tips e code snippets settimanali
Sondaggi sugli argomenti futuri

Iscriviti al Canale

Gruppo

FC Dev Community

Una community bilingue IT/EN per sviluppatori. Discussioni, Q&A, aiuto reciproco e networking con altri professionisti del settore.

Discussioni su articoli e tecnologie
Help coding e code review
Opportunità di lavoro e collaborazione

Unisciti al Gruppo

Topic di Discussione

Visualizza

Master SQL

RoadMap.sh

Novembre 2024

Visualizza

Oracle Certified Foundations Associate

Oracle

Ottobre 2024

Visualizza

People Leadership Credential

Connect

Settembre 2024

Linguaggi & Tecnologie

Java

Python

JavaScript

Angular

React

TypeScript

SQL

PHP

CSS/SCSS

Node.js

Docker

Git

💼

12/2024 - Presente

Custom Software Engineering Analyst

Accenture

Bari, Puglia, Italia · Ibrida Analisi e sviluppo di sistemi informatici attraverso l'utilizzo di Java e Quarkus in Health and Public Sector. Formazione continua su tecnologie moderne per la creazione di soluzioni software personalizzate ed efficienti e sugli agenti.

💼

06/2022 - 12/2024

Analista software e Back End Developer Associate Consultant

Links Management and Technology SpA

Esperienza nell'analisi di sistemi software as-is e flussi ETL utilizzando PowerCenter. Formazione completata su Spring Boot per lo sviluppo di applicazioni backend moderne e scalabili. Sviluppatore Backend specializzato in Spring Boot, con esperienza in progettazione di database, analisi, sviluppo e testing dei task assegnati.

💼

02/2021 - 10/2021

Programmatore software

Adesso.it (prima era WebScience srl)

Esperienza nell'analisi AS-IS e TO-BE, evoluzioni SEO ed evoluzioni website per migliorare le performance e l'engagement degli utenti.

🎓

2018 - 2025

Laurea in Informatica

Università degli Studi di Bari Aldo Moro

Bachelor's degree in Computer Science, focusing on software engineering, algorithms, and modern development practices.

📚

2013 - 2018

Diploma - Sistemi Informativi Aziendali

Istituto Tecnico Commerciale di Maglie

Technical diploma specializing in Business Information Systems, combining IT knowledge with business management.

Skontaktuj się

Masz projekt? Porozmawiajmy! Wypełnij formularz, a odpowiem wkrótce.

* Campi obbligatori. I tuoi dati saranno utilizzati solo per rispondere alla tua richiesta.

Ostateczna spójność: strategie, kompromisy i wzorce UX

Użytkownik aktualizuje swój profil, klika „Zapisz” i nadal widzi swoją starą nazwę. Załaduj ponownie stronę: teraz widzisz nową nazwę. Pośrodku stał system sterowany zdarzeniami propagowanie aktualizacji pomiędzy usługami. To jestostateczna spójność w akcji — a błędną odpowiedzią jest ta, którą użytkownik uważa, że system ma błąd. Właściwą odpowiedzią, odpowiedzią architekta, jest zaprojektowanie systemu w taki sposób to okno niespójności jest niewidoczne lub akceptowalne.

Możliwa spójność nie jest kompromisem, który należy ukrywać: jest to wybór architektoniczny świadomi realnych korzyści (dostępność, skalowalność, odporność) i prawdziwych wyzwań (złożoność, testowanie, UX). Zrozumienie wzorców spójności i strategii zarządzania Tymczasowe niespójności są niezbędne do budowania działających systemów rozproszonych naprawdę w produkcji.

Czego się nauczysz

Twierdzenie CAP i BAZA vs ACID: ramy teoretyczne
Wzorce spójności: mocne lub ostateczne
Read-Your-Writes: strategia polegająca na niewyświetlaniu starych danych natychmiast po zapisie
Optymistyczny interfejs użytkownika: aktualizuje interfejs, zanim serwer odpowie
Wykrywanie konfliktów i uzgadnianie jednocześnie modyfikowanych danych
Wersjonowanie za pomocą zegarów wektorowych w celu wykrycia rozbieżności
Jak zakomunikować użytkownikowi możliwą spójność, nie dezorientując go

Twierdzenie CAP i BAZA: Ramy teoretyczne

Il Twierdzenie CAP-a stwierdza, że w systemie rozproszonym z partycjami network (P nieuniknione w produkcji), możesz mieć jedno i drugie Cwytrwałość (wszystkie węzły widzą te same dane) o Adostępność (system zawsze odpowiada), ale nie oba jednocześnie podczas partycji.

Nieruchomość	ACID (relacyjny DB)	PODSTAWOWY (systemy rozproszone)
Konsystencja	Silne: przy każdym odczycie widziany jest ostatni zapis	Ewentualne: węzły zbiegają się w czasie
Dostępność	Brak gwarancji podczas partycji	Wysoki: System zawsze odpowiada
Zostawać	Atomowy: wszystko albo nic	Stan miękki: stan może się zmieniać bez wprowadzania danych
Przykłady	PostgreSQL, MySQL, Oracle	DynamoDB, Cassandra, CouchDB

Modele spójności: widmo

Pomiędzy silną spójnością a ostateczną spójnością istnieje wiele modeli pośrednich. Znajomość ich pozwala wybrać odpowiedni kompromis dla każdego przypadku użycia:

// Spettro dei modelli di consistenza (dal piu forte al piu debole)

// 1. STRONG (Linearizable) Consistency
// Ogni operazione sembra atomica e globalmente ordinata
// Esempio: PostgreSQL con una singola istanza
// Trade-off: latenza alta, disponibilita ridotta

// 2. SEQUENTIAL Consistency
// Le operazioni appaiono nell'ordine in cui vengono eseguite
// ma non necessariamente in tempo reale
// Esempio: spanner.google.com (TrueTime)

// 3. CAUSAL Consistency
// Le operazioni causalmente correlate sono viste nell'ordine corretto
// Le operazioni non correlate possono essere viste in ordine diverso
// Esempio: MongoDB con causally consistent sessions

// 4. READ-YOUR-WRITES (Session Consistency)
// Un client vede sempre le sue ultime scritture
// Altri client potrebbero vedere dati vecchi
// Esempio: DynamoDB con sticky sessions

// 5. MONOTONIC READ Consistency
// Una volta letto un valore, non vedrai mai un valore piu vecchio
// Non garantisce di vedere le proprie ultime scritture

// 6. EVENTUAL Consistency
// I nodi convergono allo stesso stato "eventualmente"
// Nessuna garanzia su quando o nell'ordine delle operazioni
// Esempio: DNS, DynamoDB default, AWS S3

Czytaj swoje zapisy: nie pokazuj starych danych natychmiast po napisaniu

Najczęstszy problem z ostateczną spójnością produkcji: użytkownik aktualizuje coś, zostaje przekierowany do strony szczegółów i widzi ponownie starą wartość, ponieważ replika nie rozpropagowała jeszcze zmiany. Spójność w czytaniu i pisaniu gwarantuje, że klient zobaczy zawsze najnowsze teksty.

// Strategia 1: Sticky routing — leggi sempre dallo stesso nodo
// Il client viene indirizzato sempre alla replica primaria per
// un periodo dopo la scrittura (es. 1-5 secondi)

// Implementazione con un token di versione
interface WriteResult {
  entityId: string;
  version: number;    // numero di versione dopo la scrittura
  timestamp: number;  // timestamp della scrittura
}

// Il client salva il WriteResult e lo invia nelle successive letture
interface ReadRequest {
  entityId: string;
  minVersion?: number;  // "voglio almeno questa versione"
}

// Il server: attendi che la replica raggiunga la versione richiesta
class ConsistentReadService {
  async readWithVersion(
    entityId: string,
    minVersion?: number,
    timeoutMs = 5000
  ): Promise<Entity> {
    const startTime = Date.now();

    while (true) {
      const entity = await this.replica.findById(entityId);

      if (!minVersion || entity.version >= minVersion) {
        return entity;
      }

      if (Date.now() - startTime > timeoutMs) {
        // Timeout: leggi dal primario come fallback
        return await this.primary.findById(entityId);
      }

      await this.sleep(50); // Breve attesa prima del retry
    }
  }

  private sleep(ms: number): Promise<void> {
    return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
  }
}

// Strategia 2: Redirect al primario per N secondi dopo scrittura
// Il CDN/LB indirizza le letture del client alla primary replica
// per 2-3 secondi dopo una scrittura

// Strategia 3: Cache invalidation
// Dopo la scrittura, invalida la cache del client
// La prossima lettura va direttamente alla primary

Optymistyczny interfejs użytkownika: najpierw zaktualizuj, później uzgodnij

L'Optymistyczny interfejs użytkownika oraz podstawowy wzorzec UX dla systemów do ostatecznej spójności: natychmiast zaktualizuj interfejs (zakładając że zapis się powiedzie), a następnie uzgadnia z serwerem. Sprawia, że system postrzegany jako natychmiastowy, nawet przy dużych opóźnieniach sieci.

// Optimistic UI con React e reconciliazione

import { useState, useOptimistic } from 'react';

interface Todo {
  id: string;
  text: string;
  completed: boolean;
  synced: boolean; // false = in attesa di conferma server
}

function TodoList({ initialTodos }: { initialTodos: Todo[] }) {
  const [todos, setTodos] = useState(initialTodos);

  // useOptimistic: hook React 19 per Optimistic UI
  const [optimisticTodos, addOptimisticTodo] = useOptimistic(
    todos,
    (state: Todo[], newTodo: Todo) => [...state, newTodo]
  );

  async function handleToggle(todoId: string): Promise<void> {
    const todo = todos.find((t) => t.id === todoId);
    if (!todo) return;

    const optimisticUpdate = { ...todo, completed: !todo.completed, synced: false };

    // 1. Aggiorna UI immediatamente (ottimistico)
    addOptimisticTodo(optimisticUpdate);

    try {
      // 2. Invia al server
      const confirmed = await api.toggleTodo(todoId);

      // 3. Sostituisci con il dato confermato dal server
      setTodos((prev) =>
        prev.map((t) => (t.id === todoId ? { ...confirmed, synced: true } : t))
      );
    } catch (error) {
      // 4. ROLLBACK: ripristina lo stato originale se la scrittura fallisce
      setTodos((prev) => prev.map((t) => (t.id === todoId ? todo : t)));

      // Mostra feedback all'utente
      showErrorToast('Impossibile aggiornare il task. Riprova.');
    }
  }

  return (
    <ul>
      {optimisticTodos.map((todo) => (
        <li key={todo.id} className={todo.synced ? '' : 'pending'}>
          <input
            type="checkbox"
            checked={todo.completed}
            onChange={() => handleToggle(todo.id)}
          />
          {todo.text}
          {!todo.synced && <span className="sync-indicator">Salvataggio...</span>}
        </li>
      ))}
    </ul>
  );
}

Wykrywanie konfliktów za pomocą zegarów wektorowych

Gdy dwóch użytkowników jednocześnie modyfikuje te same dane w systemach w przypadku replikacji wielokrotnej powstaje konflikt. TO Zegary wektorowe pozwalają automatycznie wykryć rozbieżności i podjąć decyzję, co zrobić automatyczne scalanie lub przedstawianie konfliktu użytkownikowi.

// Vector Clock: implementazione base in TypeScript

type VectorClock = Record<string, number>;

function increment(clock: VectorClock, nodeId: string): VectorClock {
  return { ...clock, [nodeId]: (clock[nodeId] ?? 0) + 1 };
}

function merge(a: VectorClock, b: VectorClock): VectorClock {
  const result: VectorClock = { ...a };
  for (const [node, time] of Object.entries(b)) {
    result[node] = Math.max(result[node] ?? 0, time);
  }
  return result;
}

type CompareResult = 'before' | 'after' | 'concurrent' | 'equal';

function compare(a: VectorClock, b: VectorClock): CompareResult {
  const allNodes = new Set([...Object.keys(a), ...Object.keys(b)]);
  let aGreater = false;
  let bGreater = false;

  for (const node of allNodes) {
    const aTime = a[node] ?? 0;
    const bTime = b[node] ?? 0;
    if (aTime > bTime) aGreater = true;
    if (bTime > aTime) bGreater = true;
  }

  if (aGreater && bGreater) return 'concurrent'; // conflitto
  if (aGreater) return 'after';
  if (bGreater) return 'before';
  return 'equal';
}

// Utilizzo per rilevare conflitti di scrittura concorrente
interface Document {
  id: string;
  content: string;
  vectorClock: VectorClock;
  lastModifiedBy: string;
}

async function updateDocument(
  docId: string,
  newContent: string,
  clientClock: VectorClock,
  nodeId: string
): Promise<{ success: boolean; conflict?: { local: Document; remote: Document } }> {
  const current = await db.findById(docId);

  const comparison = compare(clientClock, current.vectorClock);

  if (comparison === 'concurrent') {
    // Conflitto! Entrambe le versioni hanno avanzato indipendentemente
    return {
      success: false,
      conflict: {
        local: { ...current, content: newContent, vectorClock: clientClock },
        remote: current,
      },
    };
  }

  if (comparison === 'before') {
    // Il client ha una versione stale: rifiuta e richiedi re-fetch
    throw new Error('Stale write: fetch the latest version first');
  }

  // OK: scrivi con clock aggiornato
  const newClock = increment(merge(clientClock, current.vectorClock), nodeId);
  await db.update(docId, newContent, newClock, nodeId);
  return { success: true };
}

Strategie pojednania

Kiedy wykryjesz konflikt, masz do dyspozycji kilka strategii pojednania, każdy odpowiedni dla różnych typów danych:

// Strategie di reconciliazione dei conflitti

// 1. Last-Write-Wins (LWW)
// Il timestamp piu recente vince. Semplice ma perde dati.
// Usato da: AWS DynamoDB (default), Apache Cassandra
function resolveWithLWW(a: Document, b: Document): Document {
  return a.updatedAt > b.updatedAt ? a : b;
}

// 2. Merge automatico per strutture dati CRDT-friendly
// Counter: somma i delta (non i valori assoluti)
interface Counter {
  nodeIncrements: Record<string, number>; // per ogni nodo: totale incrementi
}

function mergeCounters(a: Counter, b: Counter): Counter {
  const result: Record<string, number> = { ...a.nodeIncrements };
  for (const [node, count] of Object.entries(b.nodeIncrements)) {
    result[node] = Math.max(result[node] ?? 0, count);
  }
  return { nodeIncrements: result };
}

function getCounterValue(counter: Counter): number {
  return Object.values(counter.nodeIncrements).reduce((sum, v) => sum + v, 0);
}

// 3. Three-way merge (come Git)
// Confronta le due versioni divergenti con il loro antenato comune
function threeWayMerge(
  ancestor: string,
  versionA: string,
  versionB: string
): { merged: string; hasConflicts: boolean } {
  // Usa diff3 o similar per testi
  // Per strutture dati: merge field-by-field
  // Se un campo e stato modificato in A ma non in B: accetta la modifica di A
  // Se un campo e stato modificato in entrambi: conflitto da risolvere manualmente
  // Implementazione completa dipende dal tipo di dato
  return { merged: versionA, hasConflicts: true }; // placeholder
}

// 4. User-driven conflict resolution
// Presenta entrambe le versioni all'utente e lascia scegliere
async function presentConflictToUser(
  conflict: { local: Document; remote: Document }
): Promise<Document> {
  const resolution = await showConflictDialog({
    localVersion: conflict.local,
    remoteVersion: conflict.remote,
    message: 'Il documento e stato modificato da un altro utente. Quale versione vuoi mantenere?',
  });
  return resolution.chosen === 'local' ? conflict.local : conflict.remote;
}

Wzorce UX dla ostatecznej spójności

Najbardziej niedocenianą częścią ostatecznej spójności jest komunikacja z użytkownikiem. Użytkownicy nie rozumieją (ani nie powinni rozumieć) modeli spójności, ale postrzegają natychmiast, gdy coś nie działa tak, jak tego oczekują.

Polecane wzorce UX

Nieaktualne wskaźniki: pokazuje „Zaktualizowano 2 minuty temu” zamiast ukrywać opóźnienie. Użytkownicy rozumieją, że dane mogą nie być najświeższe.
Wizualny stan oczekujący: użyj pokręteł, szarych wskaźników lub tekstu „Zapisywanie…”, aby pokazać, kiedy operacja jest w toku.
Potwierdzenie sukcesu: pokazuje toast/baner potwierdzający dopiero po potwierdzeniu serwera, co nie jest optymistyczne dla krytycznych operacji.
Automatyczna ponowna próba: w przypadku operacji niekrytycznych należy ponowić próbę w trybie cichym. Pokaż błąd tylko wtedy, gdy wszystkie próby nie powiodą się.
Miękkie usunięcie przed twardym usunięciem: natychmiast pokaż element jako usunięty, ale faktyczne usunięcie wykonaj dopiero po potwierdzeniu przez serwer.

// Pattern: Stale-While-Revalidate per dati non critici

async function useStaleWhileRevalidate<T>(
  key: string,
  fetcher: () => Promise<T>
): Promise<{ data: T; isStale: boolean }> {
  // 1. Servi immediatamente i dati in cache (potenzialmente stale)
  const cached = await cache.get<{ data: T; timestamp: number }>(key);

  if (cached) {
    const isStale = Date.now() - cached.timestamp > STALE_THRESHOLD_MS;

    if (isStale) {
      // 2. Avvia revalidation in background (non bloccante)
      fetcher()
        .then((freshData) => {
          cache.set(key, { data: freshData, timestamp: Date.now() });
        })
        .catch(console.error);
    }

    return { data: cached.data, isStale };
  }

  // 3. Nessuna cache: fetch bloccante
  const freshData = await fetcher();
  await cache.set(key, { data: freshData, timestamp: Date.now() });
  return { data: freshData, isStale: false };
}

// Utilizzo nel frontend:
// const { data: userProfile, isStale } = await useStaleWhileRevalidate(
//   `profile:${userId}`,
//   () => api.getUserProfile(userId)
// );
// if (isStale) showBanner('Dati potenzialmente non aggiornati');

Kompromis do rozważenia

Nie wszystkie dane tolerują ostateczną spójność. Ceny produktów, sprzedaż rachunków bieżących, dostępność biletów lotniczych: operacje te wymagają mocna konsystencja. Ewentualna spójność jest odpowiednia dla kanałów społecznościowych i liczników polubień, danych analitycznych, profili użytkowników, zapasów niekrytycznych. Zidentyfikuj wyraźnie określić, które dane wymagają jakiego poziomu spójności w architekturze.

Wnioski: Ostateczna spójność jako świadomy wybór

Ostateczna spójność nie jest słabością systemów rozproszonych: jest wyborem zamierzone, które zapewnia skalowalność, dostępność i odporność systemów ACID nie mogą zaoferować. Kluczem jest zaprojektowanie systemu tak, aby nie występowały niespójności tymczasowe są niewidoczne dla użytkownika (Optimistic UI, Read-Your-Writes) lub wyraźnie zakomunikowane, gdy jest to nieuniknione.

Artykuł ten kończy serię o architekturze sterowanej zdarzeniami. Teraz masz zrozumienie wraz z narzędziami i wzorcami do budowy niezawodnych systemów rozproszonych: od zdarzeń domeny do wzorca skrzynki nadawczej, od DLQ do idempotencji konsumenta, aż po strategie zarządzania dowolną spójnością produkcji.