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Federico Calò

Sviluppatore Software | Divulgatore Tecnico

Creo applicazioni web moderne e strumenti digitali personalizzati per aiutare le attività a crescere attraverso l'innovazione tecnologica. La mia passione è unire informatica ed economia per generare valore reale.

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La mia passione per l'informatica è nata tra i banchi dell'Istituto Tecnico Commerciale di Maglie, dove ho scoperto il potere della programmazione e il fascino di creare soluzioni digitali. Fin da subito, ho capito che l'informatica non era solo codice, ma uno strumento straordinario per trasformare idee in realtà.

Durante gli studi superiori in Sistemi Informativi Aziendali, ho iniziato a intrecciare informatica ed economia, comprendendo come la tecnologia possa essere il motore della crescita per qualsiasi attività. Questa visione mi ha accompagnato all'Università degli Studi di Bari, dove ho conseguito la Laurea in Informatica, approfondendo le mie competenze tecniche e la mia passione per lo sviluppo software.

Oggi metto questa esperienza al servizio di imprese, professionisti e startup, creando soluzioni digitali su misura che automatizzano processi, ottimizzano risorse e aprono nuove opportunità di business. Perché la vera innovazione inizia quando la tecnologia incontra le esigenze reali delle persone.

Mijn Vaardigheden

Analisi Dati & Modelli Previsionali

Trasformo i dati in insights strategici con analisi approfondite e modelli predittivi per decisioni informate

Procesautomatisering

Creo strumenti personalizzati che automatizzano operazioni ripetitive e liberano tempo per attività a valore aggiunto

Maatwerksystemen

Sviluppo sistemi software su misura, dalle integrazioni tra piattaforme alle dashboard personalizzate

const federico = {
  nome: "Federico Calò",
  ruolo: "Sviluppatore Software",
  città: "Bari, Italia",
  missione: "Aiutare attraverso l'informatica",
  passioni: [
    "Codice Pulito",
    "Innovazione",
    "Crescita Continua"
  ]
};

Mijn Missie

Credo fermamente che l'informatica sia lo strumento più potente per trasformare le idee in realtà e migliorare la vita delle persone.

Technologie Democratiseren

La mia missione è rendere l'informatica accessibile a tutti: dalle piccole imprese locali alle startup innovative, fino ai professionisti che vogliono digitalizzare la propria attività. Ogni realtà merita di sfruttare le potenzialità del digitale.

IT en Business Verenigen

Non è solo questione di scrivere codice: è capire come la tecnologia possa generare valore reale. Intrecciando competenze informatiche e visione economica, aiuto le attività a crescere, ottimizzare processi e raggiungere nuovi traguardi di efficienza e redditività.

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Ogni attività è unica, e così devono esserlo le soluzioni. Sviluppo strumenti personalizzati che rispondono alle esigenze specifiche di ciascun cliente, automatizzando processi ripetitivi e liberando tempo per ciò che conta davvero: far crescere il business.

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Che tu gestisca un negozio, uno studio professionale o un'azienda, posso aiutarti a sfruttare le potenzialità dell'informatica per lavorare meglio, più velocemente e in modo più intelligente.

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Università degli Studi di Bari Aldo Moro

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Istituto Tecnico Commerciale di Maglie

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Kubernetes-beveiliging: RBAC, Pod-beveiligingsnormen en OPA Gatekeeper

Een standaard en verrassend onveilig Kubernetes-cluster: containers kunnen draaien als root, hostknooppuntbestandssysteem aankoppelen, toegang krijgen tot server-API met token van ServiceAccount met brede machtigingen. In 2025 vindt 68% van de beveiligingsincidenten plaats in omgevingen containerized was eerder te wijten aan configuratiefouten dan aan kwetsbaarheden software (bron: Sysdig Container Security Report 2025). Het goede nieuws: Kubernetes biedt krachtige tools om deze risicovolle opstellingen te elimineren.

Dit artikel behandelt een volledige clusterverharding: RBAC controleren wie kan wat doen met de Kubernetes API, Pod-beveiligingsnormen voorkomen bevoorrechte containers en risicovolle configuraties, e OPA Poortwachter voor implementeer aangepast bedrijfsbeleid zoals “alle afbeeldingen moeten afkomstig zijn intern register" of "geen implementatie zonder resourcelimieten".

Wat je gaat leren

Kubernetes-autorisatiemodel: RBAC, werkwoorden, bronnen, reikwijdte
Principe van minste bevoegdheden: Role, ClusterRole, RoleBinding toegepast
ServiceAccount: hoe u automatisch gekoppelde tokens kunt beperken en IRSA/Workload Identity kunt gebruiken
Pod-beveiligingsnormen: bevoorrecht, basislijn, beperkt en handhaving op naamruimte
OPA Gatekeeper: Installatie, ConstraintTemplate in Rego, Constraint
Gemeenschappelijk beleid: goedgekeurde registerimages, verplichte resourcelimieten, geen root
Auditregistratie: controleer wie wat doet in het cluster
Volledige verhardingschecklist

RBAC: Rolgebaseerde toegangscontrole

RBAC (Role-Based Access Control) is het belangrijkste autorisatiemechanisme van Kubernetes. Definieert WHO (Onderwerp: Gebruiker, Groep, ServiceAccount) kan worden uitgevoerd welke actie (werkwoord: ophalen, opsommen, bekijken, creëren, bijwerken, patchen, verwijderen) omhoog welke bron (Bron: pods, implementaties, geheimen) in welke reikwijdte (naamruimte met Role/RoleBinding, of het hele cluster met ClusterRole/ClusterRoleBinding).

Rol en rolbinding voor een ontwikkelteam

# rbac-developer-role.yaml
# Un ruolo per i developer: possono vedere e modificare
# deployment/pod/service nel loro namespace, ma non secrets
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: developer
  namespace: team-alpha
rules:
  # Deployment: lettura + scaling
  - apiGroups: ["apps"]
    resources: ["deployments", "replicasets"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"]
  # Pod: lettura + exec + logs
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/log"]
    verbs: ["get", "list"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/exec"]
    verbs: ["create"]
  # Service e ConfigMap: accesso completo
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services", "configmaps", "endpoints"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete"]
  # HPA
  - apiGroups: ["autoscaling"]
    resources: ["horizontalpodautoscalers"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  # Ingress
  - apiGroups: ["networking.k8s.io"]
    resources: ["ingresses"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: team-alpha-developers
  namespace: team-alpha
subjects:
  # Gruppo di utenti (gestito da OIDC/SSO)
  - kind: Group
    name: "team-alpha-devs"
    apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: Role
  name: developer
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

ClusterRole voor SRE/Admin met beperkte reikwijdte

# rbac-sre-clusterrole.yaml
# SRE: accesso in lettura a tutto il cluster, write solo su namespace specifici
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: cluster-reader
rules:
  - apiGroups: ["*"]
    resources: ["*"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  # Nega esplicita: non puo leggere i secrets (sovrascritta da DENY)
  # NOTA: in RBAC Kubernetes non esiste DENY esplicita - usa Gatekeeper per questo
---
# SRE: read su tutto + write limitato ai namespace di produzione
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: sre-cluster-reader
subjects:
  - kind: Group
    name: "platform-sre"
    apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: cluster-reader
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

# Verifica i permessi di un utente/serviceaccount
kubectl auth can-i create pods --as=system:serviceaccount:production:api-server-sa
kubectl auth can-i delete secrets --as=developer-user -n production
kubectl auth can-i '*' '*' --as=alice  # lista tutto quello che alice puo fare

ServiceAccount: Beperk automatische tokens

Standaard koppelt elke Pod automatisch een geldig ServiceAccount-token. In de peulen dat ze noemen de Kubernetes API niet, dit token is nutteloos maar vergroot het aanvalsoppervlak:

# serviceaccount-minimal.yaml
# ServiceAccount dedicata per ogni applicazione (mai usare default)
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: api-server-sa
  namespace: production
  annotations:
    # Su AWS EKS: delega i permessi IAM tramite IRSA
    eks.amazonaws.com/role-arn: "arn:aws:iam::123456789:role/ApiServerRole"
automountServiceAccountToken: false  # non montare il token automaticamente
---
# Deployment che usa la ServiceAccount
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: api-server
  namespace: production
spec:
  template:
    spec:
      serviceAccountName: api-server-sa
      automountServiceAccountToken: false  # ridondante ma esplicito
      containers:
        - name: api-server
          image: my-registry/api-server:1.2.0
---
# Se il Pod deve chiamare l'API K8s, usa un token proiettato con scadenza
# invece del token auto-mounted (che non scade mai)
apiVersion: v1
kind: Pod
spec:
  serviceAccountName: api-server-sa
  volumes:
    - name: api-token
      projected:
        sources:
          - serviceAccountToken:
              path: token
              expirationSeconds: 3600  # scade ogni ora
              audience: kubernetes.default.svc
  containers:
    - name: api-server
      volumeMounts:
        - name: api-token
          mountPath: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
          readOnly: true

Pod-beveiligingsnormen (PSS)

Pod-beveiligingsstandaarden vervangen de verouderde PodSecurityPolicies (verwijderd in K8s 1.25). Ze definiëren drie beveiligingsniveaus die van toepassing zijn op naamruimteniveau via labels:

Bevoorrecht: geen beperkingen (alleen voor systeemnaamruimten zoals kube-system)
Basislijnen: voorkomt de meest beruchte en risicovolle configuraties (bevoorrechte containers, hostPath, hostNetwork)
Beperkt: Huidige best practices voor maximale beveiliging (niet-root, seccomp, mogelijkheden wegvallen)

Elk niveau heeft drie modi: enforce (blokkeert de Pod), audit (logt maar blokkeert niet), warn (toont een waarschuwing voor de gebruiker).

Pas Pod-beveiligingsnormen toe op naamruimten

# Applica PSS al namespace tramite label
kubectl label namespace production \
  pod-security.kubernetes.io/enforce=restricted \
  pod-security.kubernetes.io/enforce-version=latest \
  pod-security.kubernetes.io/audit=restricted \
  pod-security.kubernetes.io/audit-version=latest \
  pod-security.kubernetes.io/warn=restricted \
  pod-security.kubernetes.io/warn-version=latest

# Per namespace di sistema che richiedono pod privilegiati
kubectl label namespace kube-system \
  pod-security.kubernetes.io/enforce=privileged

# Testa cosa succederebbe se applicassi restricted a un namespace esistente
kubectl label --dry-run=server --overwrite namespace production \
  pod-security.kubernetes.io/enforce=restricted

Pod voldoet aan beperkt niveau

# pod-restricted-compliant.yaml
# Un Pod che rispetta tutte le regole del livello Restricted
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: secure-pod
  namespace: production
spec:
  securityContext:
    runAsNonRoot: true          # non girare come root
    runAsUser: 1000             # UID non-root
    runAsGroup: 3000
    fsGroup: 2000
    seccompProfile:
      type: RuntimeDefault      # profilo seccomp di default
    supplementalGroups: [1000]
  containers:
    - name: app
      image: my-registry/api-server:1.2.0
      securityContext:
        allowPrivilegeEscalation: false  # fondamentale: previene sudo
        readOnlyRootFilesystem: true     # filesystem immutabile
        capabilities:
          drop:
            - ALL                # rimuovi tutte le Linux capabilities
          # add: [] - non aggiungere nessuna capability
        runAsNonRoot: true
        seccompProfile:
          type: RuntimeDefault
      resources:
        requests:
          cpu: "100m"
          memory: "128Mi"
        limits:
          cpu: "500m"
          memory: "512Mi"
      volumeMounts:
        - name: tmp
          mountPath: /tmp      # se l'app scrive su /tmp, monta un volume
        - name: cache
          mountPath: /app/cache
  volumes:
    - name: tmp
      emptyDir: {}
    - name: cache
      emptyDir: {}
  automountServiceAccountToken: false

OPA Gatekeeper: beleidsengine voor Kubernetes

De Pod-beveiligingsnormen omvatten een vaste reeks controles. OPA Gatekeeper staat dit toe om aangepast beleid te definiëren met behulp van Rego, de taal van OPA. Het is geïmplementeerd als een Admission Webhook die elk verzoek aan de API-server onderschept en geldig volgens gedefinieerd beleid.

OPA Gatekeeper-installatie

# Installa Gatekeeper con Helm
helm repo add gatekeeper https://open-policy-agent.github.io/gatekeeper/charts
helm repo update

helm install gatekeeper gatekeeper/gatekeeper \
  --namespace gatekeeper-system \
  --create-namespace \
  --version 3.17.0 \
  --set auditInterval=30 \
  --set constraintViolationsLimit=100 \
  --set logLevel=INFO

# Verifica installazione
kubectl get pods -n gatekeeper-system

ConstraintTemplate: alleen afbeeldingen uit goedgekeurd register

# constraint-template-registry.yaml
# Il template definisce lo schema e la logica in Rego
apiVersion: templates.gatekeeper.sh/v1
kind: ConstraintTemplate
metadata:
  name: k8sallowedrepos
  annotations:
    description: "Richiede che le immagini provengano solo da registry approvati"
spec:
  crd:
    spec:
      names:
        kind: K8sAllowedRepos
      validation:
        openAPIV3Schema:
          type: object
          properties:
            repos:
              type: array
              items:
                type: string
  targets:
    - target: admission.k8s.gatekeeper.sh
      rego: |
        package k8sallowedrepos

        violation[{"msg": msg}] {
          container := input.review.object.spec.containers[_]
          not starts_with_allowed(container.image)
          msg := sprintf("Il container '%v' usa l'immagine '%v' che non proviene da un registry approvato", [container.name, container.image])
        }

        violation[{"msg": msg}] {
          container := input.review.object.spec.initContainers[_]
          not starts_with_allowed(container.image)
          msg := sprintf("L'initContainer '%v' usa l'immagine '%v' non approvata", [container.name, container.image])
        }

        starts_with_allowed(image) {
          repo := input.parameters.repos[_]
          startswith(image, repo)
        }
---
# Constraint: applica la policy con i parametri specifici
apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: K8sAllowedRepos
metadata:
  name: require-approved-registry
spec:
  enforcementAction: deny  # deny|warn|dryrun
  match:
    kinds:
      - apiGroups: [""]
        kinds: ["Pod"]
    excludedNamespaces:
      - kube-system
      - gatekeeper-system
      - monitoring
  parameters:
    repos:
      - "registry.company.internal/"
      - "gcr.io/company-project/"
      - "public.ecr.aws/company/"

ConstraintTemplate: verplichte resourcelimieten

# constraint-template-resource-limits.yaml
apiVersion: templates.gatekeeper.sh/v1
kind: ConstraintTemplate
metadata:
  name: k8srequiredresources
spec:
  crd:
    spec:
      names:
        kind: K8sRequiredResources
  targets:
    - target: admission.k8s.gatekeeper.sh
      rego: |
        package k8srequiredresources

        violation[{"msg": msg}] {
          container := input.review.object.spec.containers[_]
          not container.resources.limits.cpu
          msg := sprintf("Container '%v': cpu limit obbligatorio ma mancante", [container.name])
        }

        violation[{"msg": msg}] {
          container := input.review.object.spec.containers[_]
          not container.resources.limits.memory
          msg := sprintf("Container '%v': memory limit obbligatorio ma mancante", [container.name])
        }

        violation[{"msg": msg}] {
          container := input.review.object.spec.containers[_]
          not container.resources.requests.cpu
          msg := sprintf("Container '%v': cpu request obbligatoria ma mancante", [container.name])
        }
---
apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: K8sRequiredResources
metadata:
  name: require-resource-limits
spec:
  enforcementAction: deny
  match:
    kinds:
      - apiGroups: [""]
        kinds: ["Pod"]
    excludedNamespaces:
      - kube-system
      - gatekeeper-system

ConstraintTemplate: geen containerhoofdmap

# constraint-template-no-root.yaml
apiVersion: templates.gatekeeper.sh/v1
kind: ConstraintTemplate
metadata:
  name: k8spsphostnamespace
spec:
  crd:
    spec:
      names:
        kind: K8sPSPHostNamespace
  targets:
    - target: admission.k8s.gatekeeper.sh
      rego: |
        package k8spsphostnamespace

        violation[{"msg": msg}] {
          input.review.object.spec.hostPID == true
          msg := "hostPID non e consentito"
        }

        violation[{"msg": msg}] {
          input.review.object.spec.hostIPC == true
          msg := "hostIPC non e consentito"
        }

        violation[{"msg": msg}] {
          input.review.object.spec.hostNetwork == true
          not input.review.object.metadata.annotations["policy.company.internal/exempt-hostnetwork"]
          msg := "hostNetwork non e consentito senza annotation di esenzione"
        }

# Verifica violazioni esistenti nel cluster
kubectl get constraints
kubectl describe k8srequiredresources require-resource-limits
# Nella sezione Status.Violations vedrai tutti i Pod non conformi

Auditregistratie

Kubernetes kan elk verzoek aan de API-server loggen in een gestructureerd auditlogboek. Het is essentieel voor compliance- en incidentonderzoek.

# audit-policy.yaml - configurazione dell'audit log
apiVersion: audit.k8s.io/v1
kind: Policy
rules:
  # Registra tutto sui Secrets a livello RequestResponse (incluso il contenuto)
  - level: RequestResponse
    resources:
      - group: ""
        resources: ["secrets"]

  # Registra le modifiche a RBAC
  - level: RequestResponse
    resources:
      - group: "rbac.authorization.k8s.io"
        resources: ["roles", "clusterroles", "rolebindings", "clusterrolebindings"]

  # Registra exec nei Pod (potenziale accesso malevolo)
  - level: Request
    resources:
      - group: ""
        resources: ["pods/exec", "pods/portforward", "pods/proxy"]

  # Per tutto il resto: registra solo i metadata (chi ha fatto cosa, quando)
  - level: Metadata
    omitStages:
      - RequestReceived

# Kube-apiserver config (aggiungi all'avvio di kube-apiserver):
# --audit-log-path=/var/log/kubernetes/audit.log
# --audit-log-maxage=30
# --audit-log-maxbackup=10
# --audit-log-maxsize=100
# --audit-policy-file=/etc/kubernetes/audit-policy.yaml

Controlelijst voor het versterken van Kubernetes

Controlelijst voor versterking van de beveiliging

RBAC: Least privilege-principe voor elke ServiceAccount en gebruikersgroep
Serviceaccount: automountServiceAccountToken: false op alle Pods die de server-API niet aanroepen
Vervaldatum token: gebruik tokens waarmee geprojecteerd wordt expirationSeconds in plaats van permanente tokens
Pod-beveiligingsnormen: restricted in alle productienaamruimten, baseline op enscenering
Geen wortel: runAsNonRoot: true e allowPrivilegeEscalation: false op alle containers
Onveranderlijk bestandssysteem: readOnlyRootFilesystem: true + volume lege map voor /tmp en /cache
Resourcelimieten: CPU- en geheugenlimieten op alle containers (Gatekeeper voor handhaving)
Goedgekeurde registers: Gatekeeper-beperking die afbeeldingen uit ongeautoriseerde registers blokkeert
Netwerkbeleid: default-deny op alle productienaamruimten (zie artikel 1)
Geheimen: gebruik externe geheime manager (AWS Secrets Manager, Vault) in plaats van Secret Kubernetes gewoon
Auditlogboeken: ingeschakeld en gecentraliseerd in een SIEM of logaggregator
enz.: gecodeerd in rust met encryptieconfiguratie
Server-API's: anonieme toegang uitgeschakeld, toegangscontroleurs ingeschakeld

Veel voorkomende beveiligingsfouten

Standaardnaamruimte voor workloads: de standaardnaamruimte heeft standaard permissieve RBAC; Gebruik altijd speciale naamruimten voor uw workloads
ClusterAdmin voor CI/CD-pijplijnen: GitOps-pijplijnen hebben geen clusterbeheerder nodig; Maak een ServiceAccount met de minimale machtigingen die nodig zijn voor de doelnaamruimte
Geheim als omgevingsvariabelen: omgevingsvariabelen zijn zichtbaar in kubectl describe pod en in de logboeken; gebruik bestanden die zijn aangekoppeld door Secrets of externe geheimmanagers
Nieuwste tags in afbeeldingen: de nieuwste tag kan veranderen; Gebruik altijd SHA256-digest of onveranderlijke tags om reproduceerbaarheid en veiligheid te garanderen
Negeer CVE's van basisimages: scan afbeeldingen regelmatig met Trivy, Snyk of Grype; een Ubuntu-basisimage met kritische CVE's annuleert het clusterverhardingswerk

Conclusies en volgende stappen

De beveiliging van een Kubernetes-cluster is een gelaagd proces: RBAC controleert de toegang met de API voorkomt Pod Security Standards risicovolle configuraties op Pod-niveau, en met OPA Gatekeeper kunt u bedrijfsbeleid coderen als versiecode en controleerbaar. Geen van deze instrumenten alleen is voldoende; samen vormen ze één verdediging in de diepte waardoor het aanvalsoppervlak drastisch wordt verkleind.

De volgende stap om de beveiliging verder te versterken en een systeem te implementeren runtime-beveiligingstools zoals Falco, die containersysteemoproepen in realtime monitoren en alert op afwijkend gedrag (shell geopend in een container in productie, lezen van referentiebestanden, onverwachte netwerkverbindingen).

Aankomende artikelen in de Kubernetes at Scale-serie

Vorige artikelen

Gerelateerde serie

DevSecOps — beleid-als-code, beveiligingsscans in CI/CD-pijplijnen
Kubernetes-netwerken — Netwerkbeleid om werklasten te isoleren
Platformtechniek — beveiliging zoals automatische vangrails voor teams