Terraform in CI/CD: GitHub-acties, Atlantis en Pull Request Workflow
Bouw een professionele Terraform-pijplijn: van automatisch lint en valideren met GitHub Actions to Pull Request-workflow met Atlantis voor plannen/toepassen collaboratief, tot aan de geplande driftdetectie.
Waarom Terraform een speciale pijplijn vereist
Loop terraform apply handmatig vanaf de laptop van een ontwikkelaar is
het gevaarlijkste patroon in de infrastructuur. Zonder geautomatiseerde workflow problemen
typisch zijn: statusbestand niet bijgewerkt, lokale referenties verschillen van de CI-omgeving,
geen beoordeling van het plan vóór de aanvraag, geen spoor van wie wat en wanneer heeft toegepast.
Een professionele Terraform-pijpleiding lost al deze problemen op: het plan komt automatisch gegenereerd, beoordeeld in de Pull Request, en de toepassing vindt pas daarna plaats goedkeuring, met permanente logbestanden in het versiebeheersysteem. In dit artikel We bouwen deze pijplijn met twee benaderingen: GitHub-acties voor ploegen klein en Atlantis voor middelgrote en grote teams.
Wat je gaat leren
- GitHub Actions-pijplijn: fmt, valideren, tflint, PR plannen en toepassen bij samenvoegen
- Veilig cloudreferentiesbeheer met OIDC (geen langlevende geheimen)
- Atlantis: installatie, atlantis.yaml en collaboratieve PR-workflow
- Terraform Cloud / HCP Terraform als beheerd alternatief
- Driftdetectie: cronjob om discrepanties tussen de staat en de echte infrastructuur te detecteren
- Matrixstrategie voor pijplijnen met meerdere omgevingen (dev/staging/prod)
- Slack/Teams-meldingen over plannen en driftwaarschuwingen
Structuur van de Terraform-repository
Voordat u de pijplijn bouwt, heeft u een duidelijke repositorystructuur nodig. Het patroon de meest voorkomende is de scheiding per omgeving in verschillende mappen, met modules die in een aparte map worden gedeeld.
terraform-infra/
modules/
vpc/
main.tf
variables.tf
outputs.tf
eks-cluster/
rds-postgres/
environments/
dev/
main.tf # Usa i moduli con variabili dev
variables.tf
terraform.tfvars
backend.tf # Backend S3 per dev
staging/
main.tf
terraform.tfvars
backend.tf
production/
main.tf
terraform.tfvars
backend.tf
.terraform-version # tfenv: specifica la versione di Terraform
.tflint.hcl # Configurazione tflint
.github/
workflows/
terraform.yml
# .terraform-version
# Usato da tfenv per installare la versione corretta
1.7.5
GitHub-acties: pijplijn voltooien
De GitHub Actions-pijplijn die we bouwen heeft twee workflows: één geactiveerd door Pull Requests (lint + plan) en één geactiveerd door merge on main (apply).
# .github/workflows/terraform.yml
name: Terraform CI/CD
on:
push:
branches:
- main
paths:
- 'environments/**'
- 'modules/**'
pull_request:
branches:
- main
paths:
- 'environments/**'
- 'modules/**'
permissions:
contents: read
pull-requests: write # Per commentare il plan sul PR
id-token: write # Per OIDC authentication con AWS
env:
TF_VERSION: '1.7.5'
TFLINT_VERSION: 'v0.50.0'
jobs:
# Job 1: Lint e validazione statica (tutti gli ambienti in parallelo)
lint-validate:
name: Lint & Validate (${{ matrix.environment }})
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
environment: [dev, staging, production]
fail-fast: false
defaults:
run:
working-directory: environments/${{ matrix.environment }}
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Terraform
uses: hashicorp/setup-terraform@v3
with:
terraform_version: ${{ env.TF_VERSION }}
- name: Setup TFLint
uses: terraform-linters/setup-tflint@v4
with:
tflint_version: ${{ env.TFLINT_VERSION }}
- name: Terraform Format Check
run: terraform fmt -check -recursive
working-directory: .
- name: Terraform Init (solo backend locale per lint)
run: terraform init -backend=false
- name: Terraform Validate
run: terraform validate
- name: TFLint
run: |
tflint --init
tflint --format compact
# Job 2: Plan su Pull Request
plan:
name: Plan (${{ matrix.environment }})
runs-on: ubuntu-latest
needs: lint-validate
if: github.event_name == 'pull_request'
strategy:
matrix:
environment: [dev, staging] # Non pianifichiamo prod su ogni PR
fail-fast: false
defaults:
run:
working-directory: environments/${{ matrix.environment }}
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Terraform
uses: hashicorp/setup-terraform@v3
with:
terraform_version: ${{ env.TF_VERSION }}
# OIDC: nessun secret long-lived necessario
- name: Configure AWS Credentials (OIDC)
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: arn:aws:iam::${{ secrets.AWS_ACCOUNT_ID }}:role/GitHubActionsterraform-${{ matrix.environment }}
aws-region: eu-west-1
- name: Terraform Init
run: terraform init
- name: Terraform Plan
id: plan
run: |
terraform plan -no-color -out=tfplan 2>&1 | tee plan_output.txt
echo "PLAN_EXIT_CODE=${PIPESTATUS[0]}" >> "$GITHUB_ENV"
# Commenta il plan sul Pull Request
- name: Comment Plan on PR
uses: actions/github-script@v7
if: always()
with:
script: |
const fs = require('fs');
const planOutput = fs.readFileSync('environments/${{ matrix.environment }}/plan_output.txt', 'utf8');
const truncated = planOutput.length > 65000
? planOutput.substring(0, 65000) + '\n... (truncated)'
: planOutput;
const body = `## Terraform Plan - ${{ matrix.environment }}
\`\`\`
${truncated}
\`\`\`
*Pusher: @${{ github.actor }}, Action: \`${{ github.event_name }}\`*`;
// Cerca commenti precedenti dello stesso workflow e aggiorna
const comments = await github.rest.issues.listComments({
owner: context.repo.owner,
repo: context.repo.repo,
issue_number: context.issue.number,
});
const existingComment = comments.data.find(c =>
c.user.login === 'github-actions[bot]' &&
c.body.includes('Terraform Plan - ${{ matrix.environment }}')
);
if (existingComment) {
await github.rest.issues.updateComment({
owner: context.repo.owner,
repo: context.repo.repo,
comment_id: existingComment.id,
body,
});
} else {
await github.rest.issues.createComment({
owner: context.repo.owner,
repo: context.repo.repo,
issue_number: context.issue.number,
body,
});
}
# Job 3: Apply su merge in main
apply:
name: Apply (${{ matrix.environment }})
runs-on: ubuntu-latest
needs: lint-validate
if: github.ref == 'refs/heads/main' && github.event_name == 'push'
strategy:
# Apply sequenziale: prima dev, poi staging, poi production
max-parallel: 1
matrix:
environment: [dev, staging, production]
environment:
name: ${{ matrix.environment }} # Richiede approvazione manuale per production
defaults:
run:
working-directory: environments/${{ matrix.environment }}
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Terraform
uses: hashicorp/setup-terraform@v3
with:
terraform_version: ${{ env.TF_VERSION }}
- name: Configure AWS Credentials (OIDC)
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: arn:aws:iam::${{ secrets.AWS_ACCOUNT_ID }}:role/GitHubActionsterraform-${{ matrix.environment }}
aws-region: eu-west-1
- name: Terraform Init
run: terraform init
- name: Terraform Apply
run: terraform apply -auto-approve -no-color
OIDC: Geloofsbrieven zonder geheimen met een lange levensduur
De moderne best practice voor het authenticeren van GitHub-acties bij AWS is
OIDC (OpenID Connect): GitHub genereert een ondertekend JWT-token dat AWS
accepteren zonder dat u het hoeft te onthouden AWS_ACCESS_KEY_ID in geheimen.
# Configurazione IAM Role per GitHub Actions OIDC
# Crea questo con Terraform stesso (bootstrap)
# iam.tf
resource "aws_iam_openid_connect_provider" "github" {
url = "https://token.actions.githubusercontent.com"
client_id_list = ["sts.amazonaws.com"]
thumbprint_list = [
"6938fd4d98bab03faadb97b34396831e3780aea1"
]
}
resource "aws_iam_role" "github_actions_terraform" {
for_each = toset(["dev", "staging", "production"])
name = "GitHubActionsterraform-${each.key}"
assume_role_policy = jsonencode({
Version = "2012-10-17"
Statement = [{
Effect = "Allow"
Principal = {
Federated = aws_iam_openid_connect_provider.github.arn
}
Action = "sts:AssumeRoleWithWebIdentity"
Condition = {
StringEquals = {
"token.actions.githubusercontent.com:aud" = "sts.amazonaws.com"
}
StringLike = {
# Permetti solo da questo repo specifico
"token.actions.githubusercontent.com:sub" = "repo:myorg/terraform-infra:*"
}
}
}]
})
}
resource "aws_iam_role_policy_attachment" "terraform_permissions" {
for_each = aws_iam_role.github_actions_terraform
role = each.value.name
policy_arn = "arn:aws:iam::aws:policy/PowerUserAccess"
# In produzione usa policy più ristrette con least-privilege
}
Atlantis: Samen plannen/toepassen via PR
Atlantis is een server die luistert naar GitHub/GitLab/Bitbucket-webhooks
en reageert op opmerkingen in PR's. Wanneer je schrijft atlantis plan in een reactie,
Atlantis executeert terraform plan en reageert met de uitvoer. Hierdoor ontstaat een
workflow volledig bijgehouden en controleerbaar in de PR.
# atlantis.yaml - Configurazione nella root del repository
version: 3
# Abilita auto-planning: piano automatico quando il PR tocca file .tf
automerge: false
parallel_plan: true
parallel_apply: false
projects:
- name: dev
dir: environments/dev
workspace: default
autoplan:
when_modified: ["*.tf", "*.tfvars", "../../modules/**/*.tf"]
enabled: true
apply_requirements:
- approved # Richiede almeno 1 approvazione
- mergeable # Il PR deve essere mergeable
- name: staging
dir: environments/staging
workspace: default
autoplan:
when_modified: ["*.tf", "*.tfvars", "../../modules/**/*.tf"]
enabled: true
apply_requirements:
- approved
- mergeable
- name: production
dir: environments/production
workspace: default
autoplan:
enabled: false # Non pianifica automaticamente in prod
apply_requirements:
- approved # Richiede almeno 2 approvazioni
- mergeable
allowed_override_dentists: # Solo questi utenti possono fare apply in prod
- alice
- bob
# Comandi Atlantis nel Pull Request (come commento)
# Esegui plan per il progetto 'dev'
atlantis plan -p dev
# Esegui plan per tutti i progetti modificati
atlantis plan
# Applica dopo approvazione del PR
atlantis apply -p dev
# Annulla un plan in corso
atlantis unlock
# Mostra lo stato attuale
atlantis status
# docker-compose.yml per Atlantis self-hosted
version: '3.8'
services:
atlantis:
image: ghcr.io/runatlantis/atlantis:v0.27.0
ports:
- "4141:4141"
environment:
ATLANTIS_GH_USER: atlantis-bot # GitHub user del bot
ATLANTIS_GH_TOKEN: ${GH_TOKEN} # Personal Access Token del bot
ATLANTIS_GH_WEBHOOK_SECRET: ${WEBHOOK_SECRET}
ATLANTIS_REPO_ALLOWLIST: "github.com/myorg/terraform-infra"
ATLANTIS_AUTOMERGE: "false"
ATLANTIS_WRITE_GIT_CREDS: "true"
# Credenziali AWS (oppure usa IAM Instance Profile)
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
AWS_DEFAULT_REGION: eu-west-1
volumes:
- atlantis-data:/home/atlantis
- ./atlantis.yaml:/home/atlantis/atlantis.yaml:ro
volumes:
atlantis-data:
Driftdetectie: Cron Job om discrepanties te detecteren
Il drift het is wanneer de feitelijke infrastructuur verschilt van wat wordt beschreven in het Terraform-statusbestand. Afdrijven gebeurt wanneer iemand handmatig bronnen vanuit de AWS-console bewerkt, wanneer een bron wordt gewijzigd door een extern proces of wanneer een cloud-API het gedrag verandert.
# .github/workflows/drift-detection.yml
name: Terraform Drift Detection
on:
schedule:
- cron: '0 8 * * 1-5' # Ogni giorno lavorativo alle 8:00 UTC
workflow_dispatch: # Esecuzione manuale
permissions:
contents: read
issues: write # Per aprire issue se drift rilevato
id-token: write
jobs:
detect-drift:
name: Detect Drift (${{ matrix.environment }})
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
environment: [dev, staging, production]
fail-fast: false
defaults:
run:
working-directory: environments/${{ matrix.environment }}
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Terraform
uses: hashicorp/setup-terraform@v3
with:
terraform_version: '1.7.5'
- name: Configure AWS Credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: arn:aws:iam::${{ secrets.AWS_ACCOUNT_ID }}:role/GitHubActionsReadOnly-${{ matrix.environment }}
aws-region: eu-west-1
- name: Terraform Init
run: terraform init -no-color
- name: Terraform Plan (Drift Detection)
id: drift
run: |
# Esci con codice 0 se no changes, 1 se error, 2 se changes (drift)
terraform plan -detailed-exitcode -no-color 2>&1 | tee drift_output.txt
echo "EXIT_CODE=${PIPESTATUS[0]}" >> "$GITHUB_ENV"
- name: Alert on Drift
if: env.EXIT_CODE == '2'
uses: actions/github-script@v7
with:
script: |
const fs = require('fs');
const output = fs.readFileSync('environments/${{ matrix.environment }}/drift_output.txt', 'utf8');
// Crea un issue GitHub per il drift rilevato
await github.rest.issues.create({
owner: context.repo.owner,
repo: context.repo.repo,
title: '[DRIFT] Infrastructure drift detected in ${{ matrix.environment }}',
body: `## Drift rilevato in ambiente: ${{ matrix.environment }}
Data: ${new Date().toISOString()}
\`\`\`
${output.substring(0, 60000)}
\`\`\`
**Azione richiesta:** Analizza le modifiche e riconcilia lo state.
- Se la modifica è intenzionale: aggiorna il codice Terraform e fai un PR
- Se è una modifica non autorizzata: ripristina con \`terraform apply\``,
labels: ['infrastructure', 'drift', '${{ matrix.environment }}'],
});
- name: Notify Slack on Drift
if: env.EXIT_CODE == '2'
uses: slackapi/slack-github-action@v1.26.0
with:
payload: |
{
"text": ":warning: Terraform drift rilevato in *${{ matrix.environment }}*!\nControlla il <${{ github.server_url }}/${{ github.repository }}/issues|GitHub Issue> creato.",
"channel": "#infra-alerts"
}
env:
SLACK_WEBHOOK_URL: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK_URL }}
TFLint: geavanceerde linting voor HCL
# .tflint.hcl - Configurazione TFLint
plugin "aws" {
enabled = true
version = "0.29.0"
source = "github.com/terraform-linters/tflint-ruleset-aws"
}
plugin "azurerm" {
enabled = true
version = "0.26.0"
source = "github.com/terraform-linters/tflint-ruleset-azurerm"
}
# Regole generali
rule "terraform_deprecated_interpolation" {
enabled = true
}
rule "terraform_documented_outputs" {
enabled = true
}
rule "terraform_documented_variables" {
enabled = true
}
rule "terraform_naming_convention" {
enabled = true
format = "snake_case"
}
rule "terraform_required_providers" {
enabled = true
}
rule "terraform_required_version" {
enabled = true
}
# Regole AWS specifiche
rule "aws_instance_invalid_type" {
enabled = true
}
rule "aws_instance_previous_type" {
enabled = true
}
Terraform Cloud: beheerd alternatief
Als u Atlantis niet zelf wilt beheren, HCP Terraform (voorheen Terraform Cloud) biedt op afstand plannen/toepassen, statusbeheer, SSO en beleid (Sentinel) als service.
# terraform.tf - Configurazione HCP Terraform come backend
terraform {
required_version = "~> 1.7"
# HCP Terraform (gestisce state, plan e apply in cloud)
cloud {
organization = "my-organization"
workspaces {
# Workspace per environment con tagging
tags = ["terraform-infra", "aws"]
}
}
required_providers {
aws = {
source = "hashicorp/aws"
version = "~> 5.0"
}
}
}
# Con HCP Terraform:
# - Nessun backend S3 da gestire
# - Plan/Apply avvengono nei server HCP (non in CI)
# - Variabili e secrets gestiti nel workspace
# - VCS integration: trigger automatico da PR
# - Team-based access control
# - Run history permanente
Best practices voor Terraform-pijpleidingen in productie
Controlelijst voor Terraform-pijpleidingen
- VS OIDC in plaats van langlevende AWS-referenties in CI-geheimen
- Loop
terraform fmt -checkom PR te blokkeren met niet-geformatteerde code - VS
terraform validatevóór het plan om syntaxisfouten op te vangen - Sla het binaire plan op (
-out=tfplan) en gebruik dat voor toepassing, het regenereert niet - Voer de toepassing in opeenvolgende volgorde uit (dev → staging → prod), niet parallel
- Vraag handmatige goedkeuring aan voor productie met GitHub-omgevingsbeschermingsregels
- Implementeer geplande driftdetectie om handmatige wijzigingen te detecteren
- Toevoegen
prevent_destroy = trueop kritieke stateful resources - Registreer alle plannen en pas deze toe met tijdstempel en auteur in het CI-logboek
Conclusies en volgende stappen
Een goed ontworpen Terraform-pijpleiding is de basis van een infrastructuur veilig en traceerbaar. De Plan-Review-Apply-workflow in de PR zorgt ervoor dat er niets gebeurt infrastructurele wijzigingen vinden plaats zonder beoordeling, terwijl driftdetectie plaatsvindt Vang ongeplande veranderingen op voordat ze problemen worden.
Volgende artikelen in de serie
- Artikel 5: IaC-testen — Terratest, Terraform Test Native e Contracttesten: hoe u geautomatiseerde tests schrijft voor uw Terraform-modules.
- Artikel 6: IaC-beveiliging — Checkov, Trivy en OPA Policy-as-Code: integreert beveiligingsscans in de pre-apply-poort van de pijplijn.







