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Federico Calò

Sviluppatore Software | Divulgatore Tecnico

Creo applicazioni web moderne e strumenti digitali personalizzati per aiutare le attività a crescere attraverso l'innovazione tecnologica. La mia passione è unire informatica ed economia per generare valore reale.

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La mia passione per l'informatica è nata tra i banchi dell'Istituto Tecnico Commerciale di Maglie, dove ho scoperto il potere della programmazione e il fascino di creare soluzioni digitali. Fin da subito, ho capito che l'informatica non era solo codice, ma uno strumento straordinario per trasformare idee in realtà.

Durante gli studi superiori in Sistemi Informativi Aziendali, ho iniziato a intrecciare informatica ed economia, comprendendo come la tecnologia possa essere il motore della crescita per qualsiasi attività. Questa visione mi ha accompagnato all'Università degli Studi di Bari, dove ho conseguito la Laurea in Informatica, approfondendo le mie competenze tecniche e la mia passione per lo sviluppo software.

Oggi metto questa esperienza al servizio di imprese, professionisti e startup, creando soluzioni digitali su misura che automatizzano processi, ottimizzano risorse e aprono nuove opportunità di business. Perché la vera innovazione inizia quando la tecnologia incontra le esigenze reali delle persone.

Mijn Vaardigheden

Analisi Dati & Modelli Previsionali

Trasformo i dati in insights strategici con analisi approfondite e modelli predittivi per decisioni informate

Procesautomatisering

Creo strumenti personalizzati che automatizzano operazioni ripetitive e liberano tempo per attività a valore aggiunto

Maatwerksystemen

Sviluppo sistemi software su misura, dalle integrazioni tra piattaforme alle dashboard personalizzate

const federico = {
  nome: "Federico Calò",
  ruolo: "Sviluppatore Software",
  città: "Bari, Italia",
  missione: "Aiutare attraverso l'informatica",
  passioni: [
    "Codice Pulito",
    "Innovazione",
    "Crescita Continua"
  ]
};

Mijn Missie

Credo fermamente che l'informatica sia lo strumento più potente per trasformare le idee in realtà e migliorare la vita delle persone.

Technologie Democratiseren

La mia missione è rendere l'informatica accessibile a tutti: dalle piccole imprese locali alle startup innovative, fino ai professionisti che vogliono digitalizzare la propria attività. Ogni realtà merita di sfruttare le potenzialità del digitale.

IT en Business Verenigen

Non è solo questione di scrivere codice: è capire come la tecnologia possa generare valore reale. Intrecciando competenze informatiche e visione economica, aiuto le attività a crescere, ottimizzare processi e raggiungere nuovi traguardi di efficienza e redditività.

Maatwerkoplossingen Creëren

Ogni attività è unica, e così devono esserlo le soluzioni. Sviluppo strumenti personalizzati che rispondono alle esigenze specifiche di ciascun cliente, automatizzando processi ripetitivi e liberando tempo per ciò che conta davvero: far crescere il business.

Transformeer Uw Bedrijf met Technologie

Che tu gestisca un negozio, uno studio professionale o un'azienda, posso aiutarti a sfruttare le potenzialità dell'informatica per lavorare meglio, più velocemente e in modo più intelligente.

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Accenture

Bari, Puglia, Italia · Ibrida Analisi e sviluppo di sistemi informatici attraverso l'utilizzo di Java e Quarkus in Health and Public Sector. Formazione continua su tecnologie moderne per la creazione di soluzioni software personalizzate ed efficienti e sugli agenti.

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06/2022 - 12/2024

Analista software e Back End Developer Associate Consultant

Links Management and Technology SpA

Esperienza nell'analisi di sistemi software as-is e flussi ETL utilizzando PowerCenter. Formazione completata su Spring Boot per lo sviluppo di applicazioni backend moderne e scalabili. Sviluppatore Backend specializzato in Spring Boot, con esperienza in progettazione di database, analisi, sviluppo e testing dei task assegnati.

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02/2021 - 10/2021

Programmatore software

Adesso.it (prima era WebScience srl)

Esperienza nell'analisi AS-IS e TO-BE, evoluzioni SEO ed evoluzioni website per migliorare le performance e l'engagement degli utenti.

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2018 - 2025

Laurea in Informatica

Università degli Studi di Bari Aldo Moro

Bachelor's degree in Computer Science, focusing on software engineering, algorithms, and modern development practices.

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2013 - 2018

Diploma - Sistemi Informativi Aziendali

Istituto Tecnico Commerciale di Maglie

Technical diploma specializing in Business Information Systems, combining IT knowledge with business management.

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planner.yield() en lange taken: ontgrendel de hoofdthread

De browser voert JavaScript op een bepaalde manier uit run-tot-voltooiing: wanneer start een JavaScript-taak, voltooit deze voordat u iets anders doet, inclusief het reageren op gebruikersinvoer, het uitvoeren van animaties of het updaten van de gebruikersinterface. Een taak die 300 ms duurt, houdt de browser 300 ms geblokkeerd. De gebruiker klikt op een knop, de klik wordt niet direct geregistreerd. Dit is de ingangsvertraging, en de hoofdoorzaak van hoge NPI.

De oplossing is niet om minder JavaScript te schrijven: het is om lange taken in meer stukken op te delen klein, waardoor de controle over de browser tussen het ene deel en het andere wordt opgegeven. Dit is tot 2023 vereiste hack met setTimeout(fn, 0) o MessageChannel. Met scheduler.yield() — vanaf 2024 beschikbaar in alle moderne browsers — de controle overdragen aan de browser wordt een enkele regel code.

Wat je gaat leren

Net als het run-to-completion-model blokkeert het de rode draad en bestraft het de INP
Lange taken: identificeer ze met PerformanceObserver en Chrome DevTools
planner.yield(): de nieuwe API om de controle over de browser op te geven
Taaksplitsing: zware algoritmen doorbreken zonder radicale refactoring
planner.postTask(): taakprioriteit (gebruikersblokkering, gebruiker zichtbaar, achtergrond)
isInputPending(): Voer werk alleen uit als er geen invoer in behandeling is
Praktische patronen voor de echte wereld: virtuele lijsten, batchberekeningen, werkthreads

Het probleem: Run-to-Completion en invoervertraging

De rode draad behandelt alles: JavaScript, lay-out, schilderen, invoergebeurtenissen. Wanneer één JavaScript-taak wordt uitgevoerd, alle andere taken (inclusief invoergebeurtenissen) ze wachten in de rij. Een taak van 500 ms levert 500 ms invoervertraging op: de gebruiker klikt, scroll, typ, maar de browser reageert pas als de taak is voltooid.

// Identificare i Long Tasks con PerformanceObserver

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    if (entry.duration > 50) {
      // Task oltre 50ms: "Long Task" per definizione
      console.warn('Long Task detected:', {
        duration: Math.round(entry.duration),
        startTime: Math.round(entry.startTime),
        // attribution: quale script/funzione e responsabile
        attribution: entry.attribution?.map((attr) => ({
          name: attr.name,
          containerType: attr.containerType,
          containerSrc: attr.containerSrc,
        })),
      });
    }
  }
});

// Osserva sia longtask che LoAF (Long Animation Frame)
observer.observe({ type: 'longtask', buffered: true });
observer.observe({ type: 'long-animation-frame', buffered: true });

// Calcola il Total Blocking Time (TBT) - metrica Lighthouse
let totalBlockingTime = 0;

const tbtObserver = new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    // Solo la parte eccedente i 50ms contribuisce al TBT
    const blockingTime = entry.duration - 50;
    if (blockingTime > 0) {
      totalBlockingTime += blockingTime;
    }
  }
});

tbtObserver.observe({ type: 'longtask', buffered: true });

planner.yield(): Geef controle aan de browser

scheduler.yield() retourneert een belofte die later wordt opgelost dat de browser de mogelijkheid had om invoer te verwerken en de gebruikersinterface bij te werken. Het is de gemakkelijkste manier om een lange taak op te delen in afzonderlijke microtaken. waardoor de browser kan "ademen" tussen het ene deel en het andere.

// PRIMA: task monolitico da 400ms che blocca il main thread

async function processLargeDatasetBlocking(items: DataItem[]): Promise {
  // Questo loop gira per ~400ms senza mai cedere il controllo
  for (const item of items) {
    await expensiveTransformation(item); // 0.4ms per item, 1000 items = 400ms
  }
  updateUI(items);
}

// DOPO: stesso algoritmo con scheduler.yield() ogni N item

async function processLargeDatasetYielding(items: DataItem[]): Promise {
  const CHUNK_SIZE = 50; // Processa 50 item per chunk (~20ms per chunk)

  for (let i = 0; i < items.length; i++) {
    await expensiveTransformation(items[i]);

    // Cedi il controllo al browser ogni CHUNK_SIZE item
    if (i % CHUNK_SIZE === 0) {
      await scheduler.yield();
      // Il browser ora puo:
      // - processare input events (click, scroll, keyboard)
      // - eseguire animazioni pendenti
      // - aggiornare la UI
      // Poi il nostro task riprende dalla prossima iterazione
    }
  }

  updateUI(items);
}

// Utilita: yield con priorita specifica
async function yieldToMain(): Promise {
  // Fallback per browser senza scheduler.yield()
  if ('scheduler' in globalThis && 'yield' in scheduler) {
    await scheduler.yield();
  } else {
    // Fallback: setTimeout 0 + MessageChannel
    await new Promise((resolve) => {
      const channel = new MessageChannel();
      channel.port1.onmessage = () => resolve();
      channel.port2.postMessage(undefined);
    });
  }
}

planner.postTask(): Taakprioriteit

scheduler.postTask() Hiermee kunt u taken met prioriteiten plannen expliciet. Drie niveaus: user-blocking (directe reactie op de gebruiker, hoogste prioriteit), user-visible (standaard, voor niet-kritieke weergave), background (niet-dringende werkzaamheden, lage prioriteit).

// scheduler.postTask(): schedulazione con priorita

// Task ad alta priorita: risposta diretta all'input utente
async function handleSearchInput(query: string): Promise {
  // user-blocking: processa immediatamente, prima degli altri task
  await scheduler.postTask(
    () => filterResults(query),
    { priority: 'user-blocking' }
  );
}

// Task a priorita normale: aggiornamento UI visibile
async function renderSearchResults(results: SearchResult[]): Promise {
  await scheduler.postTask(
    () => renderToDOM(results),
    { priority: 'user-visible' }
  );
}

// Task a bassa priorita: analytics, prefetch, cleanup
async function sendAnalytics(event: AnalyticsEvent): Promise {
  await scheduler.postTask(
    () => analyticsService.track(event),
    { priority: 'background' }
  );
}

// Abort controller: cancella task se non piu necessario
// Esempio: l'utente digita velocemente, cancella la ricerca precedente
let searchController: AbortController | null = null;

async function handleInput(query: string): Promise {
  // Cancella la ricerca precedente
  searchController?.abort();
  searchController = new AbortController();

  try {
    const results = await scheduler.postTask(
      () => searchDatabase(query),
      {
        priority: 'user-blocking',
        signal: searchController.signal,
      }
    );
    renderResults(results);
  } catch (error) {
    if (error instanceof Error && error.name === 'AbortError') {
      // Task cancellato: normale, non loggare come errore
      return;
    }
    throw error;
  }
}

isInputPending(): Adaptief rendement

navigator.scheduling.isInputPending() maakt het mogelijk om te controleren als er invoergebeurtenissen in de wachtrij staan voordat de controle wordt opgegeven. Dit maakt het mogelijk alleen op te leveren wanneer dat nodig is, waardoor de doorvoer van de taak wordt gemaximaliseerd.

// isInputPending(): yield solo quando ci sono input in attesa

async function processWithAdaptiveYield(items: DataItem[]): Promise {
  const CHUNK_SIZE = 100;
  let startTime = performance.now();

  for (let i = 0; i < items.length; i++) {
    processItem(items[i]);

    // Strategia 1: yield se ci sono input pending
    if (
      i % CHUNK_SIZE === 0 &&
      navigator.scheduling?.isInputPending()
    ) {
      await scheduler.yield();
      startTime = performance.now();
      continue;
    }

    // Strategia 2: yield se il chunk ha impiegato troppo (>16ms = 1 frame)
    if (i % 10 === 0) {
      const elapsed = performance.now() - startTime;
      if (elapsed > 16) {
        await scheduler.yield();
        startTime = performance.now();
      }
    }
  }
}

// Combinazione ottimale per produzione
async function processOptimal(items: DataItem[]): Promise {
  const DEADLINE_MS = 5; // Yield ogni 5ms per mantenere frame rate fluido

  let lastYield = performance.now();

  for (const item of items) {
    processItem(item);

    const now = performance.now();
    if (now - lastYield >= DEADLINE_MS || navigator.scheduling?.isInputPending()) {
      await scheduler.yield();
      lastYield = performance.now();
    }
  }
}

Webwerkers voor CPU-intensieve taken

Sommige taken kunnen niet simpelweg ‘verbroken’ worden: het zijn sequentiële algoritmen die geheel moet draaien. Hiervoor is de oplossing het werk te verplaatsen op een Webwerker, waarbij de hoofdthread vrij blijft voor invoer.

// worker.ts: algoritmo pesante fuori dal main thread

self.onmessage = async (event: MessageEvent) => {
  const { items, taskId } = event.data;

  try {
    // Questo algoritmo puo durare anche 2 secondi
    // ma non blocca il main thread
    const result = await heavyComputation(items);

    self.postMessage({ taskId, result, success: true });
  } catch (error) {
    self.postMessage({
      taskId,
      error: (error as Error).message,
      success: false
    });
  }
};

async function heavyComputation(items: DataItem[]): Promise {
  // Sorting, filtering, aggregation complessa
  return items
    .filter((item) => item.value > 0)
    .sort((a, b) => b.score - a.score)
    .reduce((acc, item) => {
      acc[item.category] = (acc[item.category] ?? 0) + item.value;
      return acc;
    }, {} as ProcessedData);
}

// main.ts: usa il Worker senza bloccare il main thread
class ComputationWorkerPool {
  private worker: Worker;
  private pendingTasks = new Map void;
    reject: (error: Error) => void;
  }>();

  constructor() {
    this.worker = new Worker(new URL('./worker.ts', import.meta.url));
    this.worker.onmessage = this.handleMessage.bind(this);
  }

  process(items: DataItem[]): Promise {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const taskId = crypto.randomUUID();
      this.pendingTasks.set(taskId, { resolve, reject });
      this.worker.postMessage({ items, taskId });
    });
  }

  private handleMessage(event: MessageEvent): void {
    const { taskId, result, error, success } = event.data;
    const task = this.pendingTasks.get(taskId);
    if (!task) return;

    this.pendingTasks.delete(taskId);

    if (success) {
      task.resolve(result);
    } else {
      task.reject(new Error(error));
    }
  }
}

// Uso: il main thread rimane completamente libero
const pool = new ComputationWorkerPool();
const result = await pool.process(largeDataset);
// Durante la computazione nel worker, l'UI rimane perfettamente reattiva

Checklist: Hoofddraadoptimalisatie voor INP

Identificeer lange taken met PerformanceObserver (type lange taak) of het tabblad Prestaties van Chrome DevTools
Voor batchalgoritmen: verbreek elke 5-16 ms met planner.yield().
Voor niet-deelbare sequentiële algoritmen: ga naar Web Worker
Voor geplande taken: gebruik planner.postTask() met de juiste prioriteit
Impact meten: Vergelijk INP P75 voor en na met CrUX of web-vitals.js

Conclusies

scheduler.yield() e scheduler.postTask() zij vertegenwoordigen een fundamentele verandering in de manier waarop we performant JavaScript schrijven: van hacken met setTimeout om API's semantisch te wissen met volledige browserondersteuning. Gecombineerd met Met Web Workers voor CPU-intensieve taken kunt u de INP onder de 200 ms houden zelfs met complexe JavaScript-applicaties.