Quiz: Machine Learning

Question 1

Qual e la differenza principale tra apprendimento supervisionato e non supervisionato?

Accepted Answer

Il supervisionato utilizza dati etichettati; il non supervisionato trova pattern in dati senza etichette

Question 2

Cos'e l'overfitting e come si puo mitigare?

Accepted Answer

Il modello memorizza i dati di training e non generalizza; si mitiga con regolarizzazione e cross-validation

Question 3

Quale metrica e piu appropriata per un dataset con classi fortemente sbilanciate?

Accepted Answer

F1-Score o AUC-ROC

Question 4

Cos'e il gradient descent e a cosa serve?

Accepted Answer

Un algoritmo di ottimizzazione che minimizza la loss function seguendo il gradiente negativo

Question 5

Qual e il principio del 'bias-variance tradeoff'?

Accepted Answer

Ridurre il bias aumenta la varianza e viceversa; l'obiettivo e trovare il punto di equilibrio