Quiz: Computer Vision

Question 1

Cosa fa il max pooling in una CNN e perche e utile?

Accepted Answer

Riduce la dimensione spaziale delle feature map selezionando il valore massimo in ogni regione, introducendo invarianza traslazionale e riducendo i parametri

Question 2

Qual e la differenza tra object detection e image segmentation?

Accepted Answer

L'object detection localizza oggetti tramite bounding box; la segmentation assegna una classe a ogni singolo pixel (semantic) o distingue ogni istanza (instance segmentation)

Question 3

YOLO (You Only Look Once) si distingue dagli approcci a due stadi (come Faster R-CNN) per:

Accepted Answer

Formulare la detection come singolo problema di regressione sull'intera immagine in un'unica passata, raggiungendo velocita molto superiore adatta al real-time

Question 4

Cos'e il transfer learning nel contesto della computer vision e quando e particolarmente utile?

Accepted Answer

Riutilizzare un modello pre-addestrato su un dataset grande (es. ImageNet) come punto di partenza per un task specifico con pochi dati, fine-tuning dei layer superiori

Question 5

Qual e il ruolo dei "anchor boxes" (o "prior boxes") nei modelli di object detection?

Accepted Answer

Fornire forme e dimensioni di riferimento predefinite per ogni cella della griglia, su cui il modello impara a predire offset, migliorando la detection di oggetti con aspect ratio vari