02 - Linear and Logistic Regression: From Theory to Practice
Master the 2 most important ML algorithms: linear regression for numerical predictions and logistic…
03 - Decision Trees and Random Forest: Classification and Regression
Discover decision trees (interpretable, easy to understand) and random forests (ensemble of trees for better results). Learn how entropy works, how to build trees, overfitting issues, pruning, feature importance, and when to use them vs linear regression.
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Discover decision trees (interpretable, easy to understand) and random forests (ensemble of trees for better results). Learn how entropy works, how to build trees, overfitting issues, pruning, feature importance, and when to use them vs linear regression.
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