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Federico Calò

Sviluppatore Software | Divulgatore Tecnico

Creo applicazioni web moderne e strumenti digitali personalizzati per aiutare le attività a crescere attraverso l'innovazione tecnologica. La mia passione è unire informatica ed economia per generare valore reale.

Kontaktujte Mě

O Mně

La mia passione per l'informatica è nata tra i banchi dell'Istituto Tecnico Commerciale di Maglie, dove ho scoperto il potere della programmazione e il fascino di creare soluzioni digitali. Fin da subito, ho capito che l'informatica non era solo codice, ma uno strumento straordinario per trasformare idee in realtà.

Durante gli studi superiori in Sistemi Informativi Aziendali, ho iniziato a intrecciare informatica ed economia, comprendendo come la tecnologia possa essere il motore della crescita per qualsiasi attività. Questa visione mi ha accompagnato all'Università degli Studi di Bari, dove ho conseguito la Laurea in Informatica, approfondendo le mie competenze tecniche e la mia passione per lo sviluppo software.

Oggi metto questa esperienza al servizio di imprese, professionisti e startup, creando soluzioni digitali su misura che automatizzano processi, ottimizzano risorse e aprono nuove opportunità di business. Perché la vera innovazione inizia quando la tecnologia incontra le esigenze reali delle persone.

Mé Dovednosti

Analisi Dati & Modelli Previsionali

Trasformo i dati in insights strategici con analisi approfondite e modelli predittivi per decisioni informate

Automatizace Procesů

Creo strumenti personalizzati che automatizzano operazioni ripetitive e liberano tempo per attività a valore aggiunto

Systémy na Míru

Sviluppo sistemi software su misura, dalle integrazioni tra piattaforme alle dashboard personalizzate

const federico = {
  nome: "Federico Calò",
  ruolo: "Sviluppatore Software",
  città: "Bari, Italia",
  missione: "Aiutare attraverso l'informatica",
  passioni: [
    "Codice Pulito",
    "Innovazione",
    "Crescita Continua"
  ]
};

Mé Poslání

Credo fermamente che l'informatica sia lo strumento più potente per trasformare le idee in realtà e migliorare la vita delle persone.

Demokratizovat Technologie

La mia missione è rendere l'informatica accessibile a tutti: dalle piccole imprese locali alle startup innovative, fino ai professionisti che vogliono digitalizzare la propria attività. Ogni realtà merita di sfruttare le potenzialità del digitale.

Propojení IT a Ekonomiky

Non è solo questione di scrivere codice: è capire come la tecnologia possa generare valore reale. Intrecciando competenze informatiche e visione economica, aiuto le attività a crescere, ottimizzare processi e raggiungere nuovi traguardi di efficienza e redditività.

Tvorba Řešení na Míru

Ogni attività è unica, e così devono esserlo le soluzioni. Sviluppo strumenti personalizzati che rispondono alle esigenze specifiche di ciascun cliente, automatizzando processi ripetitivi e liberando tempo per ciò che conta davvero: far crescere il business.

Transformujte Své Podnikání Technologiemi

Che tu gestisca un negozio, uno studio professionale o un'azienda, posso aiutarti a sfruttare le potenzialità dell'informatica per lavorare meglio, più velocemente e in modo più intelligente.

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12/2024 - Presente

Custom Software Engineering Analyst

Accenture

Bari, Puglia, Italia · Ibrida Analisi e sviluppo di sistemi informatici attraverso l'utilizzo di Java e Quarkus in Health and Public Sector. Formazione continua su tecnologie moderne per la creazione di soluzioni software personalizzate ed efficienti e sugli agenti.

💼

06/2022 - 12/2024

Analista software e Back End Developer Associate Consultant

Links Management and Technology SpA

Esperienza nell'analisi di sistemi software as-is e flussi ETL utilizzando PowerCenter. Formazione completata su Spring Boot per lo sviluppo di applicazioni backend moderne e scalabili. Sviluppatore Backend specializzato in Spring Boot, con esperienza in progettazione di database, analisi, sviluppo e testing dei task assegnati.

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02/2021 - 10/2021

Programmatore software

Adesso.it (prima era WebScience srl)

Esperienza nell'analisi AS-IS e TO-BE, evoluzioni SEO ed evoluzioni website per migliorare le performance e l'engagement degli utenti.

🎓

2018 - 2025

Laurea in Informatica

Università degli Studi di Bari Aldo Moro

Bachelor's degree in Computer Science, focusing on software engineering, algorithms, and modern development practices.

📚

2013 - 2018

Diploma - Sistemi Informativi Aziendali

Istituto Tecnico Commerciale di Maglie

Technical diploma specializing in Business Information Systems, combining IT knowledge with business management.

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scheduler.yield() a dlouhé úkoly: Odemkněte hlavní vlákno

Prohlížeč určitým způsobem spouští JavaScript run-to-completion: kdy spustí úlohu JavaScript, dokončí ji, než udělá cokoliv jiného, včetně reakcí na vstup uživatele, spouštění animací nebo aktualizace uživatelského rozhraní. Úloha, která trvá 300 ms, udržuje prohlížeč zablokovaný po dobu 300 ms. Uživatel klikne na tlačítko, kliknutí se nezaregistruje okamžitě. Toto je vstupní zpoždění, a hlavní příčinou vysokého NPI.

Řešením není psát méně JavaScriptu: je to rozdělit dlouhé úkoly na více částí malý, přenechává kontrolu nad prohlížečem mezi jedním blokem a druhým. To platí do roku 2023 požadovaný hack s setTimeout(fn, 0) o MessageChannel. S scheduler.yield() — k dispozici ve všech moderních prohlížečích od roku 2024 — předání kontroly prohlížeči se stává jediným řádkem kódu.

Co se naučíte

Stejně jako model run-to-completion blokuje hlavní vlákno a penalizuje INP
Dlouhé úkoly: Identifikujte je pomocí PerformanceObserver a Chrome DevTools
scheduler.yield(): nové API, které přenechává kontrolu nad prohlížečem
Rozdělení úkolů: prolomení těžkých algoritmů bez radikálního refaktorování
scheduler.postTask(): priorita úkolu (blokování uživatelem, viditelný pro uživatele, pozadí)
isInputPending(): Provede práci pouze v případě, že neexistuje žádný čekající vstup
Praktické vzory pro reálný svět: virtuální seznamy, dávkové výpočty, pracovní vlákna

Problém: Run-to-Completion a Input Delay

Hlavní vlákno zvládá vše: JavaScript, layout, malování, vstupní události. Kdy běží jedna úloha JavaScriptu, všechny ostatní úlohy (včetně vstupních událostí) čekají ve frontě. Úloha 500 ms vytváří vstupní zpoždění 500 ms: uživatel klikne, přejděte, zadejte, ale prohlížeč nereaguje, dokud není úkol dokončen.

// Identificare i Long Tasks con PerformanceObserver

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    if (entry.duration > 50) {
      // Task oltre 50ms: "Long Task" per definizione
      console.warn('Long Task detected:', {
        duration: Math.round(entry.duration),
        startTime: Math.round(entry.startTime),
        // attribution: quale script/funzione e responsabile
        attribution: entry.attribution?.map((attr) => ({
          name: attr.name,
          containerType: attr.containerType,
          containerSrc: attr.containerSrc,
        })),
      });
    }
  }
});

// Osserva sia longtask che LoAF (Long Animation Frame)
observer.observe({ type: 'longtask', buffered: true });
observer.observe({ type: 'long-animation-frame', buffered: true });

// Calcola il Total Blocking Time (TBT) - metrica Lighthouse
let totalBlockingTime = 0;

const tbtObserver = new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    // Solo la parte eccedente i 50ms contribuisce al TBT
    const blockingTime = entry.duration - 50;
    if (blockingTime > 0) {
      totalBlockingTime += blockingTime;
    }
  }
});

tbtObserver.observe({ type: 'longtask', buffered: true });

scheduler.yield(): Předá kontrolu prohlížeči

scheduler.yield() vrátí příslib, který se vyřeší později že prohlížeč měl možnost zpracovat vstup a aktualizovat uživatelské rozhraní. Je to nejjednodušší způsob, jak rozdělit dlouhý úkol na samostatné mikroúkoly, umožňující prohlížeči „dýchat“ mezi jedním blokem a druhým.

// PRIMA: task monolitico da 400ms che blocca il main thread

async function processLargeDatasetBlocking(items: DataItem[]): Promise {
  // Questo loop gira per ~400ms senza mai cedere il controllo
  for (const item of items) {
    await expensiveTransformation(item); // 0.4ms per item, 1000 items = 400ms
  }
  updateUI(items);
}

// DOPO: stesso algoritmo con scheduler.yield() ogni N item

async function processLargeDatasetYielding(items: DataItem[]): Promise {
  const CHUNK_SIZE = 50; // Processa 50 item per chunk (~20ms per chunk)

  for (let i = 0; i < items.length; i++) {
    await expensiveTransformation(items[i]);

    // Cedi il controllo al browser ogni CHUNK_SIZE item
    if (i % CHUNK_SIZE === 0) {
      await scheduler.yield();
      // Il browser ora puo:
      // - processare input events (click, scroll, keyboard)
      // - eseguire animazioni pendenti
      // - aggiornare la UI
      // Poi il nostro task riprende dalla prossima iterazione
    }
  }

  updateUI(items);
}

// Utilita: yield con priorita specifica
async function yieldToMain(): Promise {
  // Fallback per browser senza scheduler.yield()
  if ('scheduler' in globalThis && 'yield' in scheduler) {
    await scheduler.yield();
  } else {
    // Fallback: setTimeout 0 + MessageChannel
    await new Promise((resolve) => {
      const channel = new MessageChannel();
      channel.port1.onmessage = () => resolve();
      channel.port2.postMessage(undefined);
    });
  }
}

scheduler.postTask(): Priorita úlohy

scheduler.postTask() umožňuje plánovat úkoly s prioritami explicitní. Tři úrovně: user-blocking (přímá odpověď uživateli, nejvyšší priorita), user-visible (výchozí, pro nekritické vykreslování), background (neurgentní práce, nízká priorita).

// scheduler.postTask(): schedulazione con priorita

// Task ad alta priorita: risposta diretta all'input utente
async function handleSearchInput(query: string): Promise {
  // user-blocking: processa immediatamente, prima degli altri task
  await scheduler.postTask(
    () => filterResults(query),
    { priority: 'user-blocking' }
  );
}

// Task a priorita normale: aggiornamento UI visibile
async function renderSearchResults(results: SearchResult[]): Promise {
  await scheduler.postTask(
    () => renderToDOM(results),
    { priority: 'user-visible' }
  );
}

// Task a bassa priorita: analytics, prefetch, cleanup
async function sendAnalytics(event: AnalyticsEvent): Promise {
  await scheduler.postTask(
    () => analyticsService.track(event),
    { priority: 'background' }
  );
}

// Abort controller: cancella task se non piu necessario
// Esempio: l'utente digita velocemente, cancella la ricerca precedente
let searchController: AbortController | null = null;

async function handleInput(query: string): Promise {
  // Cancella la ricerca precedente
  searchController?.abort();
  searchController = new AbortController();

  try {
    const results = await scheduler.postTask(
      () => searchDatabase(query),
      {
        priority: 'user-blocking',
        signal: searchController.signal,
      }
    );
    renderResults(results);
  } catch (error) {
    if (error instanceof Error && error.name === 'AbortError') {
      // Task cancellato: normale, non loggare come errore
      return;
    }
    throw error;
  }
}

isInputPending(): Adaptivní výnos

navigator.scheduling.isInputPending() umožňuje zkontrolovat pokud jsou ve frontě vstupní události, než se vzdají řízení. To umožňuje uvolňovat pouze v případě potřeby, maximalizovat propustnost úkolu.

// isInputPending(): yield solo quando ci sono input in attesa

async function processWithAdaptiveYield(items: DataItem[]): Promise {
  const CHUNK_SIZE = 100;
  let startTime = performance.now();

  for (let i = 0; i < items.length; i++) {
    processItem(items[i]);

    // Strategia 1: yield se ci sono input pending
    if (
      i % CHUNK_SIZE === 0 &&
      navigator.scheduling?.isInputPending()
    ) {
      await scheduler.yield();
      startTime = performance.now();
      continue;
    }

    // Strategia 2: yield se il chunk ha impiegato troppo (>16ms = 1 frame)
    if (i % 10 === 0) {
      const elapsed = performance.now() - startTime;
      if (elapsed > 16) {
        await scheduler.yield();
        startTime = performance.now();
      }
    }
  }
}

// Combinazione ottimale per produzione
async function processOptimal(items: DataItem[]): Promise {
  const DEADLINE_MS = 5; // Yield ogni 5ms per mantenere frame rate fluido

  let lastYield = performance.now();

  for (const item of items) {
    processItem(item);

    const now = performance.now();
    if (now - lastYield >= DEADLINE_MS || navigator.scheduling?.isInputPending()) {
      await scheduler.yield();
      lastYield = performance.now();
    }
  }
}

Web Workers pro úlohy náročné na CPU

Některé úlohy nelze jednoduše „rozbít“: jsou to sekvenční algoritmy která se musí úplně otočit. Pro ty je řešením přesun díla na a Web Worker, přičemž hlavní vlákno zůstane volné pro vstup.

// worker.ts: algoritmo pesante fuori dal main thread

self.onmessage = async (event: MessageEvent) => {
  const { items, taskId } = event.data;

  try {
    // Questo algoritmo puo durare anche 2 secondi
    // ma non blocca il main thread
    const result = await heavyComputation(items);

    self.postMessage({ taskId, result, success: true });
  } catch (error) {
    self.postMessage({
      taskId,
      error: (error as Error).message,
      success: false
    });
  }
};

async function heavyComputation(items: DataItem[]): Promise {
  // Sorting, filtering, aggregation complessa
  return items
    .filter((item) => item.value > 0)
    .sort((a, b) => b.score - a.score)
    .reduce((acc, item) => {
      acc[item.category] = (acc[item.category] ?? 0) + item.value;
      return acc;
    }, {} as ProcessedData);
}

// main.ts: usa il Worker senza bloccare il main thread
class ComputationWorkerPool {
  private worker: Worker;
  private pendingTasks = new Map void;
    reject: (error: Error) => void;
  }>();

  constructor() {
    this.worker = new Worker(new URL('./worker.ts', import.meta.url));
    this.worker.onmessage = this.handleMessage.bind(this);
  }

  process(items: DataItem[]): Promise {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const taskId = crypto.randomUUID();
      this.pendingTasks.set(taskId, { resolve, reject });
      this.worker.postMessage({ items, taskId });
    });
  }

  private handleMessage(event: MessageEvent): void {
    const { taskId, result, error, success } = event.data;
    const task = this.pendingTasks.get(taskId);
    if (!task) return;

    this.pendingTasks.delete(taskId);

    if (success) {
      task.resolve(result);
    } else {
      task.reject(new Error(error));
    }
  }
}

// Uso: il main thread rimane completamente libero
const pool = new ComputationWorkerPool();
const result = await pool.process(largeDataset);
// Durante la computazione nel worker, l'UI rimane perfettamente reattiva

Kontrolní seznam: Optimalizace hlavního vlákna pro INP

Identifikujte dlouhé úkoly pomocí PerformanceObserver (typ longtask) nebo na kartě Výkon v nástrojích Chrome DevTools
Pro dávkové algoritmy: přerušení pomocí scheduler.yield() každých 5-16 ms
Pro nedělitelné sekvenční algoritmy: přejděte na Web Worker
Pro naplánované úlohy: použijte scheduler.postTask() s příslušnou prioritou
Změřte dopad: Porovnejte INP P75 před a po s CrUX nebo web-vitals.js

Závěry

scheduler.yield() e scheduler.postTask() představují zásadní změna v tom, jak píšeme výkonný JavaScript: od hack with setTimeout pro sémantické vymazání API s plnou podporou prohlížeče. V kombinaci s Web Workers pro úlohy náročné na CPU vám umožní udržet INP pod 200 ms i se složitými JavaScriptovými aplikacemi.